Prediction Analysis of KIP Student Placement at Universitas Prima Indonesia Using SVM Hyperparameter Optimization Method and Comparative Study

Oloan Sihombing, Calvin Wahyu Febrian Sidabutar, Angelica Angelica, Rico Halim, Daniel Agus Towi Sitompul

Sari


Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi penempatan mahasiswa penerima Kartu Indonesia Pintar (KIP) di Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Prima Indonesia menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) yang dioptimasi hyperparameternya dan dibandingkan dengan K-Nearest Neighbor (KNN). Penelitian menggunakan 269 data mahasiswa yang diperoleh dari instansi akademik dan kuesioner. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data, pembentukan label target, encoding, normalisasi, serta pembagian data 80:20. Optimasi SVM dilakukan menggunakan Grid Search dan 5-fold cross-validation, sedangkan KNN digunakan tanpa optimasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM dengan kernel RBF, parameter C=10 dan gamma=0,1 memperoleh akurasi 88,89%, lebih tinggi dibandingkan KNN sebesar 83,33%. Selain itu, SVM juga menunjukkan performa lebih baik pada metrik precision, recall, dan F1-score, sehingga lebih efektif digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan penempatan mahasiswa KIP secara objektif dan tepat sasaran.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


A. D. Larasati, D. Dinda, N. A. Aidah, R. Gustiputri, and S. N. R. Isyak, “Analisis Kebijakan Program Beasiswa Kartu Indonesia Pintar-Kuliah (KIP-K) di Universitas Diponegoro,” Jurnal Ilmu Administrasi dan Studi Kebijakan (JIASK), vol. 5, no. 1, pp. 1–22, Sep. 2022.

Dewi Ulfah Ningsih and Hasbiah, “Pengaruh Beasiswa Kartu Indonesia Pintar. (KIP) Terhadap Kesenjangan Sosial Melalui Aksesibilitas Pendidikan,” At-Thariqah J. Ekon., vol. 4, no. 2, pp. 89–99, 2024, doi: 10.47945/at-thariqah.v4i2.1626.

Irene Dwi Ardianty, Syafiq Febriyanto, R.Aj Cahya Dira Aulia Putri, Ardiya Pramesti Regita Cahyani. and Mohamad Djasuli, “Penyalahgunaan Dana Kartu Indonesia Pintar Kuliah Dan Dampaknya Terhadap Pendidikan Di Indonesia,” Coll. Stud. J., vol. 7, no. 1, pp. 28–36, 2024, doi: 10.56301/csj.v7i1.1193.

Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia, “Permendikbud Nomor 8 Tahun 2020,” Kementeri. Pendidik. dan Kebud. Republik Indones., vol. 58, no. 12, pp. 7250–7257, 2020.

Puslapdik, “Kuliah Bukan Sebuah Mimpi Program Indonesia Pintar (Pip) Pendidikan Tinggi Kartu Indonesia Pintar Kuliah (Kip Kuliah),” p. 4, 2021.

F. Andrianto, A. Fadlil, and I. Riadi, “Linear Kernel Optimization of Support Vector Machine Algorithm on Online Marketplace Sentiment Analysis,” Komputasi J. Ilm. Ilmu Komput. dan Mat., vol. 21, no. 1, pp. 68–82, 2024, doi: 10.33751/komputasi.v21i1.9266.

B. I. Nugroho, N. A. Santoso, and A. A. Murtopo, “Prediksi Kemampuan Akademik Mahasiswa dengan Metode Support Vector Machine,” Remik, vol. 7, no. 1, pp. 177– 188, 2023, doi: 10.33395/remik.v7i1.12010.

Sumiyatun, Y. Cahyadi, and E. Faizal, “Implementation of Support Vector Machine Algorithm for Classification of Study Period and Graduation Predicate of Students,” Indones. J. Data Sci., vol. 6, no. 1, pp. 56–64, 2025, doi: 10.56705/ijodas.v6i1.214.

M. Fajri and A. Primajaya, “Komparasi Teknik Hyperparameter Optimization pada SVM untuk Permasalahan Klasifikasi dengan Menggunakan Grid Search dan Random Search,” J. Appl. Informatics Comput., vol. 7, no. 1, pp. 14–19, 2023, doi: 10.30871/jaic.v7i1.5004.

M. Hariyanto, M. Kholiq, A. Yani, and Narti, “Inti nusa mandiri,” Inti Nusa Mandiri, vol. 14, no. 2, pp. 133–138, 2020.

S. Zanariyah, “Teknik Observasi Yang Efektif Dan Efisien Pada KegiatanKuliah Kerja Nyata (KKN),” J. Pengabdi. Multidisiplin, vol. 4, p. 2024, 2024.

Ardiansyah, Risnita, and M. S. Jailani, “IHSAN: Jurnal Pendidikan Islamhttp://ejournal.yayasanpendidikandzurriyatulquran.id/index.php/ihsanVolume 1 Nomor 2Juli20231Ardiansyah, Risnita, M.Syahran JailaniTeknik Pengumpulan Data Dan Instrumen Penelitian Ilmiah Pendidikan Pada Pendekatan Kualitatif ,” J. IHSAN J. Pendidik. Islam, vol. 1, no. 2, pp. 1–9, 2023.

N. Nursalam and A. S. A. D. Djaha, “Pelatihan Pembuatan Kuesioner Penelitian Bagi Mahasiswa Prodi Administrasi Negara Fisip Universitas Nusa Cendana,” Jdistira, vol. 3, no. 1, pp. 25–31, 2023, doi: 10.58794/jdt.v3i1.433.

Andre Febrianto, Rusdy A Siroj, and Hartatiana, “Studi Literatur: Landasan Dalam Memilih Metode Penelitian Yang Tepat,” J. Educ. Res. Dev. | E-ISSN 3063-9158, vol. 1, no. 2, pp. 259–263, 2024, doi: 10.62379/jerd.v1i2.142.

M. A. Thoriq, M., Maulana, F., Eirlangga, Y. S., Hayati, N., & Madani, “Implementasi Algoritma Naïve Bayes dalam Prediksi Penerimaan Mahasiswa Penerima Beasiswa KIPdi Universitas Adzkia,” FASILKOM, vol. 15, no. 1, pp. 108–114, 2025, [Online].

Available: https://ejurnal.umri.ac.id/index.php/JIK/article/view/8959/3506

A. Wijaya, L. Magdalena, and C. Nas, “Implementation of the Smart Indonesia Card Scholarship (KIP) Acceptance Using the K-NN Method (Case Study: Politeknik Siber Cerdika Internasional),” J. Indones. Sos. Teknol., vol. 5, no. 9, pp. 3222–3234, 2024, doi: 10.59141/jist.v5i9.1382.

T. Seviya and L. Hakim, “Information Technology Water Quality Classification Using SVM with PSO Based Parameter Optimization,” vol. 4, no. 3, pp. 389–401, 2025.

S. P. Haryatmi, E., & Hervianti, “Penerapan Algoritma Support Vector Machine Untuk Model Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu,” J. RESTI, vol. 5, no. 2, pp. 386– 392, 2021.

J. Zeniarja, A. Salam, and F A. Ma’ruf, “Seleksi Fitur dan Perbandingan Algoritma Klasifikasi untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa,” J. Rekayasa Elektro., vol. 18, no. 2,

pp. 102–108, 2022, doi: 10.17529/jre.v18i2.24047.

Hidayat, M. KH, I. Kusmanto, M. Kadir, and Kristian, “Identifikasi Mahasiswa Calon Penerima Beasiswa KIP Menggunakan Algoritma Naive Bayes di Universitas Tomakaka Mamuju,” J. FASILKOM, vol. 15, no. 3, pp. 456–464, 2025.

M. Kholil, Kusrini, and Henderi, “Penerapan Metode K Nearest Neighbord Dalam Proses Seleksi Penerima Beasiswa,” Proceeding Semin. Nas. Sist. Inf. dan Teknol. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 13–18. 2018,[Online].Available: http://www.sisfotenika.stmikpontianak.ac.id/index.php/sensitek/article/view/235

R. Yanti, S. Retno, and B. Yafis, “Implementation of KNN Algorithm to classify the Scholarship Recipients of Aceh Carong at Universitas Malikussaleh.” J. Adv. Comput. Knowl. Algorithms, vol. 1, no. 1, pp. 5–9, 2024, doi: 10.29103/jacka.v1i1.1453




DOI: http://dx.doi.org/10.30811/jaise.v6i2.9179

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Indexing :

Creative Commons License
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering (JAISE) licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.