Analysis of Sales Forecasting Methods for Homer Paint Using the Autoregressive Integrated Moving Average Algorithm

Tajrin Tajrin, Buana Hastantri, Billy Natio

Sari


Cat merupakan sebuah bubuk ataupun cairan yang di dalamnya mengandung pigment yang ketika di implemenatasikan pada suatu tembok atau permukaan akan menghasilkan suatu lapisan tipis yang bertujuan untuk melindungi, memperkuat dan memperindah permukaan tersebut. Perusahaan cat merupakan salah satu perusahaan yang memiliki peran penting dalam sektor properti dan konstruksi bangunan. Homerpaint hadir sejak tahun 2012 yang telah memfokuskan diri sebagai perusahaan jasa aplikator cat profesional. Setiap perusahaan pasti bertujuan untuk meningkatkan usahanya, tujuan tersebut bisa diperoleh dengan mempertahankan dan terus meningkatkan laba perusahan dengan meningkatkan penjualan produknya, berbagai metode penjualan untuk dapat meningkatkan volume penjualan salah satunya dengan metode analisis data menggunakan model ARIMA yang merupakan salah satu model peramalan yang memanfaatkan sepenuhnya data dimasa lalu dan sekarang untuk melakukan peramalan jangka pendek yang akurat. Pada penelitian ini PT. Dayakimia Jaya Mandiri pada tahun 2026 diperkirakan prediksi penjualan bergerak di kisaran 140-180 cat. PT. Dayakimia Jaya Mandiri bulan depan tidak mengikuti lonjakan besar seperti data aktual yang cenderung stabil dan fluktuasi dengan evaluasi model yang di dapat nilai MSE: 46.12 dan MAPE: 6.24%. Model tersebut menghasilkan nilai MAPE sebesar 6,24% yang menunjukkan tingkat akurasi prediksi sangat baik.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


. W. A. Saputra, A. Y. Risano, A. Amrizal, and M. Irsyad, “Kaji Eksperimental Nilai Konduktivitas Termal Cat Dinding Bangunan,” Mechanical, vol. 14, no. 1, p. 172, 2023, doi: 10.23960/mech.v14i1.3645.

. J. Jurnal and C. Nusantara, “ANALISIS STRATEGI PEMASARAN DALAM MENINGKATKAN PENJUALAN PRODUK CAT PADA PT . WARNA AGUNG DI KOTA TANGERANG , BANTEN ANALYSIS OF MARKETING STRATEGIES IN INCREASING SALES OF CAT PRODUCTS AT PT . GREAT COLORS IN TANGERANG CITY , JICN : Jurnal Intelek dan Cendikiawan Nusantara,” no. 2020, pp. 4314–4325, 2025.

. https://www.homerpaint.com/#about-us

. Nurul Hidayat, Muhammad Rully Febrian, and Silvana Yusuf, “Analisis Peramalan Volume Penjualan CV Tirta Anugerah Abadi Menggunakan Metode Exponential Smoothing with Trend pada POM-QM,” MASMAN Master Manaj., vol. 3, no. 2, pp. 138–147, 2025, doi: 10.59603/masman.v3i2.823.

. M. . Rama Samudra, D. Marcelina, Terttiaavini, E. Yulianti, J. R. Coyanda, and I. P. Putri, “Penerapan Metode Forecasting Dalam Menentukan Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Menggunakan Single Exponential Smoothing,” J. Ilm. Inform. Glob., vol. 15, no. 2, pp. 45–51, 2024, doi: 10.36982/jiig.v15i2.3916.

. J. Publikasi et al., “Analisis Penerapan Forecasting Penjualan Untuk Menentukan Jumlah Tenaga Kerja Efektif Produksi Tepung Mocaf Pada UMKM XYZ kedepannya secara sistematis dengan menggunakan data historis . Metode bertujuan untuk masa yang akan datang . Manfaat peramalan penj,” vol. 2, no. 4, 2024.

. T. Tajrin, Y. Kuswoyo, and R. A. Ginting, “Implementasi Metode Forecasting Dengan Menggunakan Algoritma Time Series Dalam Memprediksi Permintaan Cetak Cv. Grand Grafika,” Djtechno J. Teknol. Inf., vol. 5, no. 2, pp. 184–194, 2024, doi: 10.46576/djtechno.v5i2.4563.

. S. N. Banjarmasin, “Rumah Produksi Dna Bakery Di Kecamatan Tamban,” vol. 18, no. 1, pp. 158–172, 2025.

. R. Yuliyanti and E. Arliani, “Peramalan Jumlah Penduduk Menggunakan Model ARIMA,” Kaji. dan Terap. Mat., vol. 8, no. 2, pp. 114–128, 2022.

. D. A. Rezaldi and Sugiman, “Peramalan Metode ARIMA Data Saham PT . Telekomunikasi Indonesia,” Prisma, vol. 4, pp. 611–620, 2021.

. L. D. Simbolon, “Penerapan Model Arima Dalam Memprediksi Harga Emas,” MES J. Math. Educ. Sci., vol. 7, no. 2, pp. 30–41, 2022, doi: 10.30743/mes.v7i2.5139.

. L. N. Komara, D. Agustin, and N. Sirodj, “Metode Autoregressive Integrated Moving Average ( ARIMA ) untuk Meramalkan Produksi Padi di Provinsi Jawa Tengah,” pp. 496–504, 2022.

. M. Ningsih, “Prediksi Harga Saham Harian PT BTPN Syariah Tbk Menggunakan Model Arima dan Model Garch,” J. Ilm. Ekon. Islam, vol. 7, no. 03, pp. 1573–1580, 2021, [Online]. Available: http://jurnal.stie-aas.ac.id/index.php/jiedoi:http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v7i3.2795

. S. S. Wulandari, Sufri, and S. Yurinanda, “Penerapan Metode ARIMA Dalam Memprediksi Fluktuasi Harga Saham PT Bank Central Asia Tbk,” J. Ilm. Mat. dan Pendidik. Mat., vol. 11, pp. 53–68, 2021, [Online]. Available: http://jurnal.unipasby.ac.id/index.php/buana_matematika

. S. Wibowo, “Penerapan Metode ARIMA dan SARIMA Pada Peralaman Penjualan Telur Ayam Pada PT Agromix Lestari Group,” vol. 2, no. 1, pp. 33–40, 2023.

. M. Rianto and R. Yunis, “Analisis Runtun Waktu Untuk Memprediksi Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Model Random Forest,” Paradig. - J. Komput. dan Inform., vol. 23, no. 1, 2021, doi: 10.31294/p.v23i1.9781.

. E. N. De Jesus and A. F. Rozi, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Jumlah Data Pasien Di Puskesmas Haekesak Menggunakan Metode Arima,” J. Inf. Syst. …, vol. 1, no. 2, pp. 108–116, 2021, [Online]. Available: http://jisai.mercubuana-yogya.ac.id/index.php/jisai/article/download/14/14

. S. Aziz and A. Sayuti, “Penerapan Metode ARIMA untuk Peramalan Pengunjung Perpustakaan UIN Suska Riau,” pp. 18–19, 2017.




DOI: http://dx.doi.org/10.30811/jaise.v6i2.9151

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Indexing :

Creative Commons License
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering (JAISE) licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.