Penerapan Metode Backpropagation untuk Mengidentifikasi Penyakit ISPA pada Balita (Studi Kasus RSUD Pasaman Barat)

Afla Nevrisa, Radhiyatammardhiyyah Radhiyatammardhiyyah, Muhammad Nasir

Sari


Secara umum kabut asap dapat mengganggu kesehatan semua orang, baik yang dalam kondisi sehat maupun dalam kondisi sakit. Pada kondisi kesehatan tertentu, orang akan menjadi lebih mudah mengalami gangguan kesehatan akibat kabut asap dibandingkan orang lain, khususnya pada orang dengan gangguan paru dan jantung, lansia, dan anak – anak. Di Kota Medan penyakit ISPA sebanyak 225.494 kasus (47,62%) dan di Kabupaten Deli Serdang kasus ISPA sebanyak 12.871 kasus (31,7%). Kabupaten Deli Serdang dan Kota Medan merupakan daerah yang mempunyai angka morbiditas yang tinggi terhadap kejadian ISPA pada balita. Jaringan Syaraf Tiruan dalam mendiagnosa jenis penyakit menyimpan sejumlah data, meliputi informasi pada gejala, diagnosis, dan informasi lainnya Pelatihan jaringan dapat dipresentasikan dengan input yang terdiri dari serangkaian gejala yang diidap oleh penderita. Setelah itu jaringan syaraf akan melatih input gejala tersebut, sehingga ditemukan suatu akibat dari gejala tersebut yaitu jenis penyakitnya.

Kata Kunci - Kabut Asap, ISPA, Balita, Jringan Syaraf Tiruan, Matlab, RSUD Pasaman Barat.


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


N. Latifatul A., “Hubungan Lingkungan Fisik Rumah dengan

Kejadian Penyakit ISPA Pada Balita di desa Guyung

Kecamatan Gerih Kabupaten Ngaw,” Hub. Lingkung. Fis.

Rumah dengan Kejadian Penyakit ISPA Pada Balita di desa

Guyung Kec. Gerih Kabupaten Ngawi, p. 116, 2019

Endang Setyowati, dan Scolastika Mariani, “ Penerapan

Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Learning Vector

Quantization (LVQ) untuk Klasifikasi Penyakit Infeksi

Saluran Pernafasan Akut (ISPA)”, 2021.

Yulia Edwar, Rendy, Jazuli Sanoto “ Jaingan Syaraf Tiruan

Mendeteksi Pneumonia Infeksi Saluran Pernafasan Akut

dengan Algoritma Backpropagation”, Inovation In Reasearch

if Informatics, Vol. 4 No. 2 (2021) 42-49.

Agustama, (2015). Faktor Resiko Kejadian Infeksi Saluran

Pernapasan Akut (ISPA) Pada Balita. http:// www. Kapanlagi.

Com/a/old/pneumoniapenyebab-kematian-balita

nomorsatu.htlm.

N. I. Pradasari, F. T. Pontia, and D. Triyanto, “Aplikasi

Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Saluran

Pernafasan Dengan Metode Backpropagation”, Coding Sist.

Kompus. Universitas Tanjung Pura, vol. 01, no. 1, pp. 20-30,

Sinaga, A. R. (2012). Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan untuk

penentuan konsentrasi program studi bagi calon Mahasiswa

baru STMIK BUDIDARMA MEDAN. Pelita Informatika

Budi Darma, 11(2), 1-4.

Husna. A, Nasir.M (2017), “Klasifikasi Citra Daging Ayam

Dengan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor”. Jurnal

Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol.1 No.1

September 2017 | ISSN: 2581-2882

Y. Yuliana, P. Paradise, and K. Kusrini, “Sistem Pakar

Diagnosa Penyakit Ispa Menggunakan Metode Naive Bayes

Classifier Berbasis Web,” CSRID (Computer Sci. Res. Its

Dev. Journal), vol. 10, no. 3, p. 127, 2021, doi:

22303/csrid.10.3.2018.127-138.

Dio Saputra, dkk, “Fuzzy Neural Network (FNN) Pada Proses

Identifikasi Penyakit ISPA,” , 2021.

J. J. Siang, Jaringan Syaraf Tiruan & Pemrogramannya

Menggunakan Matlab. Yogyakarta: ANDI, 2009

F. H. Dalimunthe, “Perancangan aplikasi mengidentifikasi

penyakit mata dengan menggunakan metode

backpropagation,” pp. 7–11, 2016.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer - Politeknik Negeri Lhokseumawe is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License 

©2021 All rights reserved | P-ISSN: 2581-2882 | E-ISSN: 2797-1724