Deteksi Indeks Massa Tubuh Berbasis Android

Mutia Utami, *Muhammad Nasir, Mursyidah Mursyidah

Sari


Abstrak— Obesitas dan kekurangan gizi menjadi salah satu masalah kesehatan yang penting. Untuk menangani resiko besar masalah kesehatan tersebut, dapat dilakukannya deteksi dini dengan cara menggunakan sebuah standar formula Body Mass Index (BMI). Apalikasi deteksi ini akan mengambil sebuah foto objek, yang nantinya akan diketahui Massa Index Tubuhnya. Citra yang didapat dilakukan RoI dengan melakukan teknik Thersholding dengan nilai ambang tunggal 160. Diharapkan dapat membantu seseorang mengetahui nilai dan kategori Indeks Massa Tubuhnya dengan pengolahan citra digital melalui piksel. Data penelitian yang diperoleh mampu menginformasikan berat badan dan tinggi piksel dari citra digital sehingga aplikasi dapat mendeteksi Indeks Massa Tubuh secara efisien dan praktis dan dapat di gunakan masyarakat luas dengan keakuratan Deteksi Indeks Massa Tubuh 70 % pada jarak 230 cm antara kamera dengan objek.Kata kunci— Body Mass Index, Pengolahan Citra Digital, Thersholding, RoI.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Low S, Chin MC, Deurenberg-Yap M. 2009. Review On Epidemic of Obesity. Ann Acad Med Singapore. 38:57-65.

Kementrian Kesehatan Republik Indonesia. 2014.

Profil Kesehatan Indonesia Tahun 2013. Jakarta:

Kementrian Kesehatan Republik Indonesia

Par’i, Holil Muhammad. 2014. Diktat Prinsip Dasar Penilaian Status Gizi. Bandung: Kementrian Kesehatan RI Politeknik Kesehatan Bandung.

Efendi, Toni, dkk (2017). Rancang Bangun Sistem Pengolahan Citra Digital Untuk Menentukan Berat Badan Ideal. JISKa, Vol. 2, No. 2, September 2017, hlm. 63–70.

Mosteller, R.D. (1987). Simplified calculation of body-surface area. N Engl J Med. 317, 1098.

Eknoyan, G. (2008). Historical Note Adolphe Quetelet (1796 – 1874)- the average man and indices of obesity. Nephrol Dial Transplant. 23 (1), 47-51.

Kadir, Abdul. & Adhi, Susanto. (2013). Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra. Yogyakarta: Andi.

Nasir, M., 2013. Deteksi Usia Tanaman Padi Berdasarkan Indeks Warna. Jurnal Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SNASTIKOM).


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer - Politeknik Negeri Lhokseumawe is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License 

©2021 All rights reserved | P-ISSN: 2581-2882 | E-ISSN: 2797-1724