Klasifikasi Jenis Mangga Berdasarkan Bentuk Daun Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Saifan Rizky Satri, Muhammad Nasir, Mursyidah Mursyidah

Sari


Mangga Merupakan tanaman buah yang berasal dari Tanah India dan sekarang telah menyebar ke berbagai penjuru dunia termasuk Indonesia. Daun mangga memiliki perbedaan yang dapat diamati dengan mata manusia, tetapi keakuratannya tidak sempurna karena ada bentuk dan tepi daun mangga yang sangat mirip, yang menunjukkan ciri dari mangga tersebut. Untuk mengatasi kelemahan tersebut dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat menggolongkan jenis mangga secara otomatis melalui serangkaian proses pengolahan citra daun mangga. Proses pengenalan pola daun dapat dilakukan dengan mengenali karakteristik struktural daun seperti bentuk dan tepi daun. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis mangga berdasarkan bentuk daun menggunakan metode K-Neareast Neighbor untuk menentukan jenis buah mangga yang ditanam berdasarkan bentuk daun. Pola citra yang akan diolah adalah bentuk daun dan tepi daun, pada penelitian ini dilakukan ekstraksi ciri dengan menggunakan metode Sobel. Berdasarkan hasil analasis dari penelitian menggunakan 45 daun mangga, penelitian ini berhasil memperoleh tingkat keakuratan yaitu 75%.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Aritanoga Desy. 2015. “Deteksi Iris Mata untuk Menentukan Kelebihan Kolesterol Menggunakan Ekstraksi Ciri Moment Invariant Dengan K-Nearest Neighbor”. Politeknik Negeri Lhokseumawe.

Irwanto B . 2008. “Inventarisasi Hama-Hama Penting Dan Parasitoid Pada Buah Mangga (Mangifera spp.)”. Medan: Universitas Sumatera Utara.(online), repository.usu.ac.id/bitstream/123456789/7715/1/09E00220.pdf diakses 20 Juni 2016

Liantoni, Febri. 2015. ”Deteksi Tepi Citra Daun Mangga Menggunakan Algoritma ANT Colony Optimization.” Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya.(online) jurnal.itats.ac.id/wp-content/.../17.-Febri-Liantoni-Deteksi-Tepi.pdf. diakses 17 Januari 2016

Muchlis. 2014. “Rancang Bangun Aplikasi Pengenalan Daun Menggunakan Metode Sum Square Error, Prewitt dan Sobel.” Politeknik Negeri Lhokseumawe.

Nursita, Yeni. 2016. “Klasifikasi Jenis Jambu Air Berdasarkan Tulang Daun Menggunakan Metode K-Means.”, Jurusan Teknik Informatika Universitas Nusantara Pgri Kediri.(online) simki.unpkediri.ac.id/mahasiswa/file_artikel/.../12.1.03.02.0135.pdf. diakses 29 Desember 2016

Rinaldi, Munir. 2004. “Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmak.” Penerbit Informtika Bandung.(online) https://scholar.google.co.id/citations?user=ugYa9lEAAAAJ&hl=en. Diakses 15 April 2017

Wibowo, Laksono Tri, dan Imam Santoso, dkk. 2011. “Klasifikasi Kelas Daging Menggunakan Pencirian Matriks Ko-Okurensi Aras Keabuan,” Teknik Elektro Universitas Diponegoro.(online) www.elektro.undip.ac.id/el_kpta/wp.../L2F709003_MTA.pdf. Diakses 20 Desember 2016


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer - Politeknik Negeri Lhokseumawe is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License 

©2021 All rights reserved | P-ISSN: 2581-2882 | E-ISSN: 2797-1724