Klasifikasi Jenis Cedera Patah Tulang Menggunakan Metode Learning Vector Quantization (LVQ)

Erlinda Saputri, Muhammad Nasir, Mursyidah Mursyidah

Sari


Patah tulang merupakan terputusnya kontinuitas tulang dan ditentukan sesuai jenis dan luasnya. Kebanyakan patah tulang disebabkan karna kecelakaan. Sebagai penanganan cedera patah tulang adalah dengan melakukan tindakan pembedahan oleh dokter bedah tulang dengan melihat hasil citra X-Ray. Kualitas citra hasil X-Ray yang kabur atau kondisi mata tenaga medis yang kelelahan setelah melihat banyak citra X-Ray patah tulang bisa saja menyebabkan kesalahan diagnosis. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan menciptakan teknologi sederhana yaitu sebuah aplikasi klasifikasi jenis cedera patah tulang. Aplikasi ini bertujuan membantu para medis dalam menganalisis cedera patah tulang pada pasien sehingga meminimalisasi kesalahan pada keterbatasan pembacaan hasil tes citra patah tulang. Pengembangan aplikasi ini dapat menggunakan beberapa metode dalam pengolahan citra yaitu metode Learning Vector Quantization (LVQ). Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemgrograman visual basic.net dengan editor Microsoft visual studio serta database menggunakan MySQL. Berdasarkan pengujian, ternyata keberhasilan sistem aplikasi klasifikasi jenis cedera patah tulang mencapai 80%.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Smeltzer, Suzanne C. dan Bare, Brenda G, 2002, Buku Ajar Keperawatan Medikal Bedah Brunner dan Suddarth (Ed.8, Vol. 1,2), Alih bahasa oleh Agung Waluyo…(dkk), EGC, Jakarta.

Reeves CJ, Roux G and Lockhart R. 2001. Keperawatan Medikal Bedah, Buku I, Penerjemah Joko Setyono. Jakarta : Salemba Medika.

Permata Endi. 2015. “Klasifikasi kualitas buah garcinia mangostana L menggunakan metode Learning Vector Quantization”.(online),https://fti.uajy.ac.id/sentika/publikasi/makal ah/2015/54.pdf Diakses pada tanggal 1 Agustus 2016

Frizayani. (2016). “Klasifikasi Citra Digital Jeruk Menggunakan Metode Moment Invariant Dan Euclidean Distance”. Politeknik Negeri Lhokseumawe.

Triono, Puji. 2015. Aplikasi Pengolahan Citra Untuk Mendeteksi Fraktur Tulang dengan Metode Deteksi Tepi Canny. Program Studi Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan. (online), http://journal.uad.ac.id/index.php/JIFO/article/viewFile/2966/1721 diakses 20 April 2016.

Putra, Darma. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta : Andi.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer - Politeknik Negeri Lhokseumawe is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License 

©2021 All rights reserved | P-ISSN: 2581-2882 | E-ISSN: 2797-1724