Retrieval-Augmented Generation in a Web-Based Question Answering System for Fiqh Books
Sari
Mayoritas masyarakat Indonesia yang beragama Islam cenderung tidak mengetahui madzhab yang mereka anut, padahal pemahaman madzhab sangat penting untuk menjalankan ibadah secara benar dan sah. Salah satu madzhab yang berkembang di Indonesia, terutama melalui ulama Hadramaut, adalah madzhab Imam Asy-Syafi’i. Kurangnya akses terhadap literatur fikih otentik serta metode pembelajaran interaktif menyebabkan masyarakat kesulitan memahami fikih secara mendalam. Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI), memberikan dampak signifikan dalam berbagai aspek, termasuk pendidikan dan keagamaan. Salah satu implementasi AI yang berkembang adalah chatbot, sistem interaktif berbasis percakapan yang mampu memahami dan merespons pertanyaan secara alami. Dalam konteks pembelajaran keislaman, khususnya fikih, penggunaan chatbot AI menghadirkan peluang baru untuk pembelajaran yang lebih personal dan interaktif. Fikih sebagai cabang ilmu hukum Islam menuntut pemahaman mendalam terhadap sumber klasik dan aplikasinya dalam kehidupan modern. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan sistem tanya jawab fikih berbasis AI dan Natural Language Processing menggunakan Large Language Model (LLM), framework LangChain, serta metode Retrieval-Augmented Generation (RAG). Sistem ini dirancang memberikan jawaban relevan berdasarkan konteks fikih. Evaluasi menggunakan metrik BERTScore menghasilkan precision 86,50%, recall 84,76%, dan F1-score 85,52%, hasil ini menunjukkan akurasi tinggi dalam menjawab pertanyaan fikih.
Teks Lengkap:
PDFReferensi
S. Ariga, “Pelaksanaan Pembelajaran Fiqih Dengan Kitab Al-Fiqh Al-Manhajj ’Ala Madzhabil Imam Asy-Syafi’i,†MUDABBIR (Journal Research and Education Studies), vol. 2, no. 1, Jan. 2022, doi: https://doi.org/10.56832/mudabbir.v2i1.236.
Eldi and H. Syaputra, “Implementasi Chatbot Untuk Mendukung Sistem Informasi Pada Rumah Sakit Muhamadiyah Palembang,†Jurnal Nasional Ilmu Komputer, vol. 1, no. 3, pp. 2746–1343, Aug. 2020, doi: https://doi.org/10.47747/jurnalnik.v1i3.160.
N. Hikmawati, S. M. Imam, and Jamilah, “Konsep Dan Implementasi Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Dalam Manajemen Kurikulum SD/MI,†ABUYA: Jurnal Pendidikan Dasar, vol. 1, 2023, doi: https://doi.org/10.52185.
E. Adamopoulou and L. Moussiades, “An Overview of Chatbot Technology,†IFIP Adv Inf Commun Technol, vol. 584 IFIP, pp. 373–383, 2020, doi: 10.1007/978-3-030-49186-4_31.
A. Rahman Ramadhan, “The AI Chatbot Phenomenon and Its Impact on Learning Fiqh (A Study of the Ethical Dimensions of Artificial Intelligence in Learning Islamic Jurisprudence),†Sci Educ (Dordr), vol. 3, no. Vol. 3 (2024), pp. 177–186, Mar. 2024.
D. I. Mulyana, D. Lestari, F. Ramdhani, M. J. Ruliansyah, and R. Beay, “Implementasi Chatbot Telegram Dalam Meningkatkan Partisipasi Kegiatan Warga,†Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN), vol. 4, pp. 866–874, Jul. 2023.
F. Ishlakhuddin, A. Basir, and Nurlaela, “Rancang Bangun Sistem Tanya-jawab Berbasis Aturan STMIK Muhammadiyah Paguyangan Brebes dengan Menggunakan Telegram Chatbot,†Jurnal Informatika: Jurnal pengembangan IT (JPIT), vol. 5, no. 3, Sep. 2020, doi: https://doi.org/10.30591/jpit.v5i3.2900.
G. F. Avisyah, I. J. Putra, and S. S. Hidayat, “Open Artificial Intelligence Analysis using ChatGPT Integrated with Telegram Bot,†Jurnal ELTIKOM, vol. 7, no. 1, pp. 60–66, Jun. 2023, doi: 10.31961/eltikom.v7i1.724.
Nurhapiza, N. S. Harahap, M. Fikry, and M. Affandes, “Penerapan Chatbot pada Aplikasi Web Tanya Jawab Tentang Fiqih Jual Beli Islam Menggunakan LangChain,†Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), vol. 5, pp. 548–557, May 2024, doi: 10.47065/josyc.v5i3.5148.
D. Firdaus, I. Sumardi, and Y. Kulsum, “Integrating Retrieval-Augmented Generation with Large Language Model Mistral 7b for Indonesian Medical Herb,†JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), vol. 9, no. 3, pp. 230–243, Sep. 2024, doi: 10.14421/jiska.2024.9.3.230-243.
S. Elysia and Herianto, “Chatbot Berbasis Retrieval Augmented Generation (RAG) untuk Peningkatan Layanan Informasi Sekolah,†Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic), vol. 1, no. 2, pp. 52–58, Dec. 2024, doi: 10.70491/tifda.v1i2.52.
H. Tohir, N. Merlina, and M. Haris, “Utilizing Retrieval-Augmented Generation In Large Language Models To Enhance Indonesian Language NLP,†JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer), vol. 10, no. 2, pp. 352–360, Nov. 2024, doi: 10.33480/jitk.v10i2.5916.
E. Afriani, N. Safaat H, M. Fikry, and M. Affandes, “Aplikasi Tanya Jawab Tentang Fiqih Bersuci Berbasis Web,†ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi, vol. 6, no. 2, pp. 380–390, May 2024, doi: https://doi.org/10.31849/zn.v6i2.19970.
N. A. M. Herwanza, N. S. Harahap, F. Yanto, and F. Insani, “Penerapan Langchain Retriever dengan Model Chat Openai dalam Pengembangan Sistem Chatbot Hadis Berbasis Telegram,†JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia, vol. 6, no. 1, pp. 70–83, May 2024, doi: 10.35746/jtim.v6i1.514.
H. A. Alawwad, A. Alhothali, U. Naseem, A. Alkhathlan, and A. Jamal, “Enhancing Textbook Question Answering Task with Large Language Models and Retrieval Augmented Generation,†Feb. 2024, [Online]. Available: http://arxiv.org/abs/2402.05128
D. Apriliani, S. F. Handayani, T. N. Anugrahaeni, A. Miftahudin, L. Nurarifiah, and I. T. Saputra, “Aplikasi Question Answer Sebagai Media Pembelajaran Interaktif Untuk Mata Pelajaran Akuntansi,†JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri), vol. 7, no. 2, p. 2003, Apr. 2023, doi: 10.31764/jmm.v7i2.13867.
M. Irfan, N. S. Harahap, Novriyanto, and S. Sanjaya, “Penerapan Retrieval Augmented Generation Menggunakan Langchain dalam,†ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi, vol. 6, no. 2, pp. 370–379, May 2024, doi: https://doi.org/10.31849/zn.v6i2.19940.
I. Pujiono, I. M. Agtyaputra, and Y. Ruldeviyani, “Implementing Retrieval-Augmented Generation And Vector Databases For Chatbots In Public Services Agencies Context,†JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer), vol. 10, no. 1, pp. 216–223, Aug. 2024, doi: 10.33480/jitk.v10i1.5572.
M. Al-Bugha, M. Al-Khann, and A. Asy-Syurbaji, Fikih Manhaji: Fikih Lengkap Imam Asy-Syafi’i, Jilid 1: Taharah. Yogyakarta: Pro-U Media, 2018.
J. Jeong, D. Gil, D. Kim, and J. Jeong, “Current Research and Future Directions for Off-Site Construction through LangChain with a Large Language Model,†Buildings, vol. 14, no. 8, Aug. 2024, doi: 10.3390/buildings14082374.
O. Topsakal and T. C. Akinci, “Creating Large Language Model Applications Utilizing LangChain: A Primer on Developing LLM Apps Fast,†International Conference on Applied Engineering and Natural Sciences, vol. 1, no. 1, pp. 1050–1056, Jul. 2023, doi: 10.59287/icaens.1127.
S. Siriwardhana, R. Weerasekera, E. Wen, T. Kaluarachchi, R. †Rajib, and S. Nanayakkara, “Improving the Domain Adaptation of Retrieval Augmented Generation (RAG) Models for Open Domain Question Answeringâ€, doi: 10.1162/tacl.
N. S. Harahap, A. Saad, and N. H. Ubaidullah, “Comprehensive Bibliometric Literature Review of Chatbot Research: Trends, Frameworks, and Emerging Applications,†International Journal of Advanced Computer Science and Applications, vol. 16, no. 1, pp. 886–896, 2025, doi: 10.14569/IJACSA.2025.0160185.
S. Rahayu, N. S. Harahap, S. Agustian, and P. Pizaini, “Penerapan Teknologi LangChain pada Question Answering System Fikih Empat Madzhab,†MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 4, no. 3, pp. 974–983, Jun. 2024, doi: 10.57152/malcom.v4i3.1397.
DOI: http://dx.doi.org/10.30811/jaise.v5i2.7005
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
Indexing :
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering (JAISE) licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.