Sistem Monitoring Kondisi Tanaman Cabai Untuk Mengoptimalkan Penggunaan Pestisida Berbasis ESP32

Hanif Hanif, Zaini Zaini, Khairol Mizan, Misriana Misriana

Sari


Pestisida merupakan komponen penting dalam budidaya tanaman cabai untuk mengendalikan hama dan penyakit. Namun, penggunaan pestisida yang berlebihan dapat menyebabkan kerusakan lingkungan dan kesehatan manusia. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem monitoring yang dapat mengoptimalkan penggunaan pestisida secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring kondisi tanaman cabai berbasis ESP32 yang dilengkapi dengan sensor DHT11 dan ESP CAM. Sistem ini memanfaatkan sensor DHT11 untuk mengukur suhu dan kelembaban udara di sekitar tanaman, serta ESP CAM untuk memantau kondisi visual tanaman. Data yang diperoleh dari sensor dan kamera dikirim secara real-time ke platform blynk. Dengan sistem ini, penggunaan pestisida dapat disesuaikan berdasarkan kondisi aktual tanaman, sehingga dapat mengurangi penggunaan pestisida yang berlebihan dan meningkatkan efisiensi dalam budidaya cabai. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat memberikan informasi yang akurat mengenai kondisi lingkungan tanaman serta deteksi dini terhadap masalah yang mungkin terjadi, seperti serangan hama. Dalam peracangan dan pembuatan projek sistem monitoring tanaman cabai ini sangat perlu dilakukan pengujian sensor terutama DHT11 yang mendeteksi kelembaban untuk membandingkan selisih eror antara DHT11 dan hygrometer maka didapatkan nila eror rata-rata 0.20% maka sensor ini layak digunakan.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Makarim, M. F., Nurmuslimah, S., & Sulaksono, H. (2022). Sistem Kontrol Otomatis Penyemprotan Pestisida Pada Lahan Pertanian Padi Menggunakan Mikrokontroler Arduino Berbasis Internet of Things.

Praseptiawan, M., Untoro, M. C., Millennium, L. V., & Affandi, M. (2022). Sistem Informasi Monitoring Lahan Pertanian dan Pengusiran Hama Berbasis Internet of Thing. ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics, 4(2), 162–170. https://doi.org/10.28926/ilkomnika.v4i2.460

Inzhagi, D. (2023). Monitoring Sistem Pestisida Otomatis Pada Pertanian Cabai Berbasis Internet Os Things ( IoT ). 10(5), 4237–4245.

Rachmawati, R. R. (2020). SMart Farming 4.0 Untuk Mewujudkan Pertanian Indonesia Maju, Mandiri, Dan Modern, 38(2), 137–154. http://dx.doi.org/10.21082/fae.v38n2.2020.137-154

Safitri, H., Sutomo, S., Zaman, M. K., & Muhamadiah, M. (2019). Analisis Residu Pestisida (Dimethoat) Pada Tanaman Cabai Merah Besar (Capsicum Annum L.) Kelompok Tani Lestari Jaya Kabupaten Kampar. Photon: Jurnal Sain Dan Kesehatan, 9(2), 1–7. https://doi.org/10.37859/jp.v9i2.1343

Sumarni, H. ; (2022). Model IoT Berbasis Fuzzy Tsukamoto Untuk Penyemprotan Pestisida Otomatis Pada Tanaman Sayur Kubis. Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia, 1(2), 64–70. https://doi.org/10.35889/progresif.v18i2.923

Muh Gusdur, Dkk. (2021). Rancang Bangun Sistem Monitoring Dan Penyemprotan Gulma Rumput Padi Menggunakan Android. [skripsi].

Palembang. Universitas Negeri Sriwijaya

Situmeang, Euni. 2014. “Komponen Elektronik beserta fungsi dan kegunaanyaâ€.https://nyebarilmu.com/document/239615817/elektronik, diakses pada 15 Desember 2021 pukul 11:10

Nizam, M., Yuana, H., & Wulnasari, Z. (2022). Mikrokontroler ESP 32 Sebagai Alat Monitoring Pintu Berbasis Web.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##

##submission.license.cc.by-sa4.footer##

Creative Commons License

Prosiding Seminar Nasional Politeknik Negeri Lhokseumawe is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

© 2017 All rights reserved |Seminar nasional Politeknik Negeri Lhokseumawe p-ISSN:2598-3954.

.