Pengenalan Nominal Uang Kertas menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation

Abstract

Uang kertas merupakan salah satu alat pembayaran yang masih banyak digunakan oleh masyarakat, walaupun dewasa ini penggunaan uang elektronik atau e-money sudah menjadi gaya hidup. Masyarakat juga sudah melakukan transaksi tidak hanya dengan manusia tetapi juga dengan mesin seperti menabung uang on-line atau membeli barang dengan perantara mesin. Dengan demikian, teknologi untuk pendeteksi atau pembacaan nominal uang khususnya untuk uang kertas juga terus berkembang. Selaras dengan kondisi tersebut, maka penelitian ini bertujuan menciptakan suatu sistem yang dapat membaca nominal uang kertas menggunakan pengenalan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Uang kertas yang digunakan adalah uang kertas dengan nominal Rp 20.000,  Rp 50.000, dan Rp 100.000. Uang kertas yang telah disinari cahaya ultraviolet (UV) diambil gambar menggunakan webcam. Citra uang selanjutnya diproses dengan tahapan preprocessing, segmentasi, thinning, ekstraksi ciri dan pengenalan angka oleh sistem. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan maka didapatkan hasil bahwa tingkat akurasi sistem mendeteksi nominal uang kertas sebesar 78,8%, tingkat presisi mendeteksi nominal 20.000 sebesar 96,67%, nominal 50.000 sebesar 73,3%, dan nominal 100.000 sebesar 66,67%.

Kata-kata kunci: uang, webcam, JST Bacpropagation, akurasi, presisi