Algoritma Perbandingan Kompresi Video H.264 dan H.265 Pada Android Berdasarkan Bitrate dan QoS

Alfan Naufal Rabbany, Estu Sinduningrum

Sari


Penelitian ini bertujuan untuk menilai dan membandingkan kinerja algoritma kompresi video H.264/AVC dan H.265/HEVC pada Samsung Galaxy A51, smartphone Android kelas menengah.  Untuk mewakili berbagai skenario pemutaran video, empat kategori konten—fast motion, slow motion, high resolution, dan high texture—dipilih. Dengan menggunakan FFmpeg, video eksperimen dikompresi ulang dengan metode two-pass CBR pada bitrate 1,0, 2,5, dan 4,0 Mbps dengan pengaturan encoding yang sama.  Untuk mengukur kualitas visual objektif, VMAF digunakan. Sementara itu, menggunakan Android Studio, performa pemutaran video menggunakan ExoPlayer diprofil untuk mencatat penggunaan CPU, konsumsi memori, suhu perangkat, dan konsumsi baterai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa H.265 biasanya menghasilkan ukuran file yang lebih kecil dengan skor VMAF setara atau sedikit lebih tinggi (ΔVMAF = 0,3–1,5) dibandingkan H.264, yang menunjukkan efisiensi kompresi yang lebih baik. Selain itu, H.265 sering menggunakan memori yang lebih banyak, sehingga menyebabkan suhu perangkat dan beban CPU yang lebih rendah pada bitrate tinggi. Namun, hasil konsumsi baterai bervariasi tergantung pada kategori konten dan Karena efisiensi penyimpanan dan kualitas visual yang lebih baik, H.265 lebih disukai dalam situasi di mana ada keterbatasan bandwidth dan persyaratan kualitas tinggi. Namun, H.264 masih dapat digunakan pada perangkat yang memiliki keterbatasan memori atau membutuhkan decoding yang lebih ringan. Studi ini memberikan saran praktis untuk memilih metode kompresi untuk perangkat Android dan membuka peluang untuk penelitian lebih lanjut tentang decoding berbasis hardware dan dampak QoS pada jaringan.


Kata Kunci


Kompresi Video, H.264, H.265, Android, Kualitas Visual, Kinerja Perangkat.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Hanif, A., Wahyudi, E., Adianto, H., & Martanto, L. (2023). Komparasi Performa Algoritma Kompresi Data Lossless Menggunakan Rasio Kompresi Dan Penghematan Ruang. J-Intech, 11(1), 149–158. https://doi.org/10.32664/j-intech.v11i1.863

Idris, M. H., & Hanuranto, A. T. (2019). Performance Analysis Of H.265 (HEVC) And VP9 Video Compression for Internet Protocol Television (IPTV) Based on Quality of Service. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689–1699.

Ma’rufah, A. (2023). Strategi Service Quality Sebagai Media dalam Menciptakan Kepuasan dan Loyalitas Pelanggan Jasa Pendidikan. EDUKASIA: Jurnal Pendidikan Dan Pembelajaran, 4(2), 813–822. https://doi.org/10.62775/edukasia.v4i2.355

Rahmadhan, I., Khairil, K., & Akbar, A. Al. (2024). Qos Analysis In The Application Of HTB At Computer Laboratory Of Engineering Faculty Of Universitas Muhammadiyah Bengkulu. Jurnal Media Computer Science, 3(2), 151–158. https://doi.org/10.37676/jmcs.v3i2.6595

Sianturi, L. G. (2022). Implementasi Algoritma H.264 Untuk Kompresi File Pada Aplikasi Transfer File. Jurnal Sains Dan Teknologi Informasi, 1(3), 85–89. https://doi.org/10.47065/jussi.v1i3.2182

Studi, P., Multimedia, T., Jaringan, D. A. N., Teknik, J., Dan, I., & Jakarta, P. N. (2021). KOMPUTER DENGAN MENGGUNAKAN PROCESSOR AMD RYZEN 3 3100 LAPORAN SKRIPSI KOMPUTER DENGAN MENGGUNAKAN PROCESSOR AMD RYZEN 3 3100.

Zaki, F. N. B., & Lukman, L. (2021). Analisis Perbandingan Quality Of Service (Qos) Pada Video Streaming Dengan Metode PCQ Dan HTB Menggunakan Router Mikrotik. Respati, 16(3), 25. https://doi.org/10.35842/jtir.v16i3.415

Zebua, M. (2023). Perancangan Aplikasi Metode Felics Untuk Kompresi Data Video Dengan Ekstensi AVI. 2(1), 145–153.




DOI: http://dx.doi.org/10.30811/jim.v10i2.7619

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##