Sistem Pendeteksi Kualitas Daging Berbasis Android
Abstract
Abstrak— Daging merupakan bahan pangan yang penting dalam memenuhi kebutuhan gizi. Selain mutu proteinnya tinggi, pada daging terdapat pula kandungan asam amino esensial yang lengkap dan seimbang. Keunggulan lain, protein daging lebih mudah dicerna dibanding dengan yang berasal dari nabati. Pada umumnya penentuan kualitas daging di kalangan masyarakat masih menggunakan cara manual yang umumnya hanya melihat dengan kasat mata.karena mata manusia mempunyai keterbatasan sehingga hasilnya berbeda tergantung pada penglihatan mata. untuk mengatasi masalah tersebut dapat dibuat sebuah aplikasi sistem pendeteksi kualitas daging berbasis android. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kualitas daging menggunakan segmentasi dengan menggunakan metode thresholding dan HSV.Hasilnya menunjukan bahwa data penelitian yang diperoleh mampu menonjolkan area tertentu dari citra digital sehingga aplikasi dapat mendeteksi kualitas daging secara efisien dan praktis dengan waktu relatif lebih singkat dan dapat di gunakan masyarakat luas dengan keakuratan deteksi kualitas daging berkisar antara 70-80 %.
Â
Kata Kunci: Android, Eclipse,Color Segmentation.Thresholding,HSV.
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
W. Nurhayat, 2014.“BPS: Tahun Depan Permintaan Daging Sapi Naik 8% Jadi 639.000 Ton†detikcom. [Online]. Available: http://finance.detik.com. diakses pada 05 November 2018..
Monika Risang Wijyanti.2011, “Analisis Preferensi Konsumen dalam membeli Daging Sapi Di Pasar Tradisional Kabupaten Karanganyatâ€, Skripsi, Fakultas pertanian Universitas Sebelas Maret.
Ardiansyah, F.2011, “Pengenalan Dasar Androidâ€.Depok: Biraynara
Safaat H, N,2012. “Pemrograman Aplikasi Mobile Smartphone dan Tablet PC†,Bandung: Informatika
Badan Standardisasi Nasional.2008, “Mutu karkas dan Daging sapiâ€SNI:3932:2008
Budi Putranto dkk.2010, “Segmentasi warna citra dengan deteksi warna HSV untuk mendeteksiâ€,Jurnal informatika,Fakultas Teknik Informatika unuversitas Kristen Duta Wacana Yogyakarta.
Nurul fatika Muchlis.2018, “Deteksi Kemetahan Pada Kulit Wajah Dengan Teknik Pengolahan Citraâ€Tugas akhir,Fakultas Teknologi Industri,Universitas Islam Indonesia.
Kumaseh, Max R., dan dkk.2011, “Segmentasi Citra DigitalIkan Menggunakan Metode Thresholdingâ€, Jurnal Universitas Sam Ratulangi.
Basyir.M,Nasir.M.2017, “Emergency Reporting Apps Development on Android Platformâ€.E-Jurnal.
Nasir.M,2019 “Identification of Diseases in Rice Plants Using The Gray Level Co- Occurrence Matrix Method†Department of Information Technology and Computers, Politeknik Negeri Lhokseumawe, Aceh, Indonesia
DOI: http://dx.doi.org/10.30811/jtrik.v3i2.1888
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer - Politeknik Negeri Lhokseumawe
This work is licensed under CC BY-SA 4.0
©2021 All rights reserved | P-ISSN: 2581-2882| E-ISSN 2797-1724




