Implementasi Teknologi Kecerdasan Artifisial dalam Upaya Peningkatan Proses Pasca Panen Kopi Robusta untuk Mendukung Green Economy dan Sustainability di UPPKS Sejahtera Desa Ngareanak, Singorojo, Kabupaten Kendal

Fandy Indra Pratama, Hairudin Farid Sunanda, Abiluzzihda Abiluzzihda, Gilar Pandu Annanto, Stivenef Arinal Haq, Ahmad Abdul Jalil, Ayu Shabrina, Ismahani Batrisyia Nurjeha, Salma Putri Rosyida

Abstract


Kecamatan Singorojo, Kabupaten Kendal, merupakan salah satu sentra penghasil kopi robusta di Jawa Tengah dengan produksi mencapai 242,85 ton pada tahun 2019. Namun, tantangan pada proses pasca panen, khususnya dalam sortasi cherry kopi, masih berdampak pada kualitas dan daya saing produk kopi. Pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas dan nilai tambah kopi robusta melalui optimalisasi proses pasca panen dengan pemanfaatan teknologi kecerdasan artifisial (AI) untuk sistem sortasi cherry kopi. Sistem sortir menggunakan algoritma YOLO v8 dikembangkan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan cherry kopi unggulan dan non-unggulan berdasarkan warna dan kondisi visual serta memprediksi kadar kafein secara real-time. Pengujian kadar kafein dan gula sebagai label dataset dilakukan untuk melatih dan mengkalibrasi sistem agar dapat memberikan estimasi komposisi kimiawi kopi secara akurat. Proses fermentasi yang dikontrol juga diaplikasikan untuk menurunkan kadar kafein dan meningkatkan mutu kopi, dan integrasinya dengan sistem sortasi AI menghasilkan produk kopi yang lebih konsisten dan bernilai ekonomi tinggi. Sosialisasi dan pelatihan penggunaan alat dilakukan secara intensif kepada mitra di UPPKS Sejahtera. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa teknologi sortir berbasis AI mampu meningkatkan efisiensi, konsistensi mutu, dan memberikan nilai tambah pada hasil panen kopi robusta di Desa Ngareanak. Inovasi ini diharapkan memberikan dampak positif bagi keberlanjutan industri kopi lokal dan kesejahteraan petani

Keywords


Sortasi Cherry Kopi; Kecerdasan Artifisial; Green Economy; Fermentasi Kopi

References


] Ngareanak P. Profil Desa Ngareanak, Kecamatan Singorojo, Kendal. 2023.

] Kendal B. Profil Dusun Patukan Ngareanak. 2023. p. 21–2.

] Sulistyaningsih I. Potret Wilayah Kabupaten Kendal 2022. J Sains dan Seni ITS [Internet]. 2017;6(1):51–66.

] Raysyah SR, Veri Arinal, Dadang Iskandar Mulyana. Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Kopi Berdasarkan Deteksi Warna Menggunakan Metode Knn Dan Pca. JSiI (Jurnal Sist Informasi). 2021;8(2):88–95.

] Osorio Pérez V, Matallana Pérez LG, Fernandez-Alduenda MR, Alvarez Barreto CI, Gallego Agudelo CP, Montoya Restrepo EC. Chemical Composition and Sensory Quality of Coffee Fruits at Different Stages of Maturity. Agronomy. 2023;13(2):341

] Hakim S, Irwnsyah I, Widayat R, Baihaqi B. Analisis Kimia Kopi Cherry Arabika (Coffea arabica) dengan Kajian Kadar Alkohol, Kadar Kafein, Total Padatan Terlarut dan Total Asam Pada Limbah Hasil Fermentasi Anaerobik. J Ilm Membangun Desa dan Pertan. 2024;9(2):172–9.

] Cagadas D O, Putra D S, Dunque K M P, Azmi M. Classifying four maturity categories of coffee cherry using CNN-VGG19. Teknomekanik. 2024;7(2):176–84. DOI:10.24036/teknomekanik.v7i2.31072.

] Nugroho E D. Development of YOLO-Based Mobile Application for Detection of Defect Types in Robusta Coffee Beans. Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC). 2025;9(1):153–60.

] Ahmad U, Sa’Diyah K, Sathivel S. Analysis and technical optimization of processing condition for better quality of robusta coffee production. Coffee Science. 2023;18:e182080. DOI:10.25186/.v18i.2080.

] Yulia M, Analianasari A, Widodo S, Kusumiyati K, Naito H, Suhandy D. The Authentication of Gayo Arabica Green Coffee Beans with Different Cherry Processing Methods Using Portable LED-Based Fluorescence Spectroscopy and Chemometrics Analysis. Foods. 2023;12(23):4302. DOI:10.3390/foods12234302.

] Ayesha I, Harahap G, Cahya D L. Effect of Farmer Group Empowerment and Agribusiness Training Program on Productivity and Income of Coffee Farmers in West Java. West Science Interdisciplinary Studies. 2024;2(09):1823–32. DOI:10.58812/wsis.v2i09.1302.

] Syukran, Zulkifli, Marzuki, Murtadhahadi. Pemberdayaan pemuda desa melalui pelatihan wirausaha bidang pengelasan di Gampong Beunot Kecamatan Syamtalira Bayu Kabupaten Aceh Utara. Jurnal Vokasi. 2023 Jul;7(2):149-153.

] Ferdiansyah R, Imantaka F, Wibowo L A, Octavia D A, Deswara A B, Habbi M D, Ayuninda P T. Enhancing Coffee Farmers’ Productivity through the Implementation of Huller Technology in Srigading Village. Jurnal Pengabdian Masyarakat. 2025;6(1):38–47. DOI:10.32815/jpm.v6i1.2316.

] Nasution A, Risnafitri H, Andriani D. Empowering Communities of Coffee Farmers via Risk Management and Coffee Berry Borer Control. SPEKTA (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat: Teknologi dan Aplikasi). 2023;5(2):—. DOI:10.12928/spekta.v5i2.1158

] Irmeilyana, Hanum L, Affandi AK, Ngudiantoro, Windusari Y. Penyuluhan pengolahan pasca panen cabe Kelompok Tani Perintis di Kota Pagar Alam. Jurnal Vokasi. 2021 Okt;5(2):79-84.

] Darmayanti Y, Syandri H, Azrita, Suryadimal, Yuliviona R, Amelia R, et al. Penguatan ekonomi masyarakat melalui program pembinaan UMKM berbasis kemitraan dalam budi daya ikan lele kolam terpal, teknologi pengasapan, dan pemasaran inovatif. Jurnal Vokasi. 2024 Jul;8(2):246-252.




DOI: http://dx.doi.org/10.30811/vokasi.v9i3.7721

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Indexing by :
ALAMAT KANTOR REDAKSI :
P3M Politeknik Negeri Lhokseumawe.
Jalan Banda Aceh - Medan Km 280,3
Buketrata Po Box 90, Telp (0645) 42785 Fax (42785)
Phone : 082273124433.
Email: [email protected]