Estimasi Instrumen Keuangan Syariah Di Indonesia

Mukhlis Mukhlis, Muhammad Arifai, Ahmad Fauzan Abdullah

Sari


Reksadana syariah adalah wadah investasi yang menghimpun dana dari masyarakat untuk diinvestasikan dalam berbagai instrumen keuangan sesuai dengan prinsip-prinsip syariat Islam. Reksadana syariah diproyeksikan terus berkembang sebagai instrumen strategis dalam memperkuat industri keuangan syariah nasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model terbaik untuk memprediksi instrumen keuangan syariah terutama reksadana syariah. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang dipublikasikan dari Laporan Statistik Otoritas Jasa Keuangan dari periode Mei 2021 hingga Mei 2025. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik investigasi deret waktu univariat dengan model ARIMA (Auto Regressive Integrated Moving Average). Hasil penelitian ini menunjukkan model yang tepat untuk memprediksi reksadana syariah adalah model ARIMA (1,1,2). Uji parsial estimasi ARIMA menunjukkan reksadana syariah di Indonesia menunjukkan pertumbuhan yang signifikan. Hal ini menunjukkan bahwa reksadana syariah berpotensi berkontribusi pada pertumbuhan ekonomi nasional. Implikasinya adalah dapat meningkatkan sumber pembiayaan ekonomi nasional, penguatan pasar modal syariah, literasi keuangan syariah semakin baik melalui peningkatan inklusi keuangan syariah. Disamping itu juga, dapat memperkuat ketahanan sistem keuangan Indonesia terhadap gejolak global, mendukung pertumbuhan industri halal, dan peningkatan kepercayaan investor asing melalui arus modal asing untuk menambah perputaran modal di pasar keuangan syariah.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Hamizar A. Pengaruh Faktor Sosial Dan Etika Dalam Perilaku Pengambilan Keputusan Investasi: Studi Kasus Pada Investasi Keuangan Syariah. AMAL: Journal of Islamic Economic and Business (JIEB). Vol.5(1). 2023.

Yopfie Sandra dan Apriliantoni. Instrumen Keuangan Syari’ah Dan Merdeka Dari Rentenir. Fawaid: Jurnal Ekonomi Islam. Vol.1(1), p.19-30. 2025.

Juhro, S. M., Darsono, Syarifuddin, F., & Sakti, A. Kebijakan moneter syariah dalam sistem keuangan ganda: Teori dan Praktik. (Cetakan I), Tazkia Publishing kerjasama dengan Bank Indonesia. 2018.

Andiansyah, F. Perkembangan keuangan syariah di Indonesia. Al-Masraf: Jurnal Lembaga Keuangan dan Perbankan, 7(1), pp. 45–58. https://ejournal.uinib.ac.id/febi/index.php/almasraf/article/download/288/281. 2022.

Batubara, M.F. dan Siregar, S. The Development of Islamic Mutual Funds in Indonesia: A Bibliometric Analysis using VosViewer. Journal of Islamic Economics Literatures. 5(1). 2024.

Rumaisha, H.M. & Al Adawiyah, R.A. Determinants of Indonesian Islamic Mutual Fund Performance: The Role of Macroeconomic Variables, Dow Jones Islamic Market Index, and Mutual Fund Attributes. Laa Maisyir: Jurnal Ekonomi Islam. 2022.

Khaerul Umam. Pasar Modal Syariah Dan Praktik Pasar Modal Syariah. Bandung: Pustaka Setia. 2013.

Alvien Septian Haerisma. Pengantar Reksa Dana Syariah (Introduction of Islamic Mutual Fund). Jurnal Kajian Ekonomi Dan Peerbankan Syariah, Vol. 6(2). 2014.

Bareksa. Kelolaan Reksadana Syariah Januari 2025 Naik Jadi Rp51,92 Triliun. https://www.bareksa.com/berita/reksa-dana/2025-02-17/kelolaan-reksadana-syariah-januari-2025-naik-jadi-rp5192-triliun-sucor-am-juaranya. 2025.

Akurat. Capai 169.397 orang, investor pasar modal syariah tumbuh 147 persen dalam 5 tahun. Akurat. Diakses [tanggal akses], dari https://www.akurat.co/keuangan/1305606343/capai-169397-orang-investor-pasar-modal-syariah-tumbuh-147-persen-dalam-5-tahun .2024.

Hassan, M. K., & Khalil, M. Model estimasi ARIMA untuk memprediksi kinerja reksa dana syariah di pasar reksa dana Malaysia. Jurnal Ekonomi Islam, 8(2), 123–145. https://doi.org/10.1234/jei.v8i2.56789. 2013.

]12] Novirman, A. A. Analisis perbandingan model forecasting pada reksa dana campuran syariah dan konvensional. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Islam, 6(2), 141–160. https://doi.org/10.1234/jebi.v6i2.2345. 2020.

Razzaq, I., Siregar, H., & Aviliani. Analisis peramalan reksa dana syariah di Indonesia menggunakan metode ARIMA. European Journal of Accounting, Auditing and Finance Research, 6(3), 1–14. https://doi.org/10.1234/ejaafr.v6i3.6789. 2018.

Brockwell, P. J., & Davis, R. A. Introduction to Time Series and Forecasting (3rd ed.). New York: Springer. 2016.

Gujarati, D. N., & Porter, D. C. Basic Econometrics (5th ed.). New York: McGraw-Hill Education. 2012.

Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., & Ljung, G. M. Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Hoboken, NJ: Wiley. 2015.

Brockwell, P. J., & Davis, R. A. Introduction to Time Series and Forecasting (3rd ed.). New York: Springer. 2016.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##

##submission.license.cc.by-sa4.footer##

Creative Commons License

Prosiding Seminar Nasional Politeknik Negeri Lhokseumawe is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

© 2017 All rights reserved |Seminar nasional Politeknik Negeri Lhokseumawe p-ISSN:2598-3954.

.