Implementasi Metode Single Shot Detector (SSD) Untuk Pengenalan Gerakan Tangan Sebagai Input Virtual Keyboard
Sari
fungsi kontrol lainnya. Beberapa tugas muncul dalam bentuk teks yang diinputkan ke dalam sistem komputer melalui keyboard. Dalam penggunaannya keyboard terdapat permasalahan yang sering terjadi misalnya tombol keyboard yang tidak berfungsi, selain itu juga keyboard dapat mengetik sendiri tanpa diperintah yang diakibatkan oleh tombol keyboard yang sudah tenggelam. Sehingga penggunaan keyboard menjadi kurang effisien. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibutuhkannya sistem Keyboard Virtual yang memiliki kecerdasan yang di rancang menggunakan Metode Single Shot Detector (SSD). Tujuan Virtual keyboard ini yaitu menggunakan library opencv berbasis Artificial intelligence, Menerapkan landmark pada jari telunjuk dan jari tengah sebagai keypoint klik terhadap Virtual Keyboard dan melakukan pengujian hasil berdasarkan pengaruh jarak dan cahaya terhadap jari
tangan. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu masing-masing tombol yang dibuat pada virtual keyboard telah berfungsi dengan baik dan memiliki titik koordinat pada masing-masing tombol virtual keyboard. Pengujian yang telah dilakukan berdasarkan jarak antara 10 cm – 150 cm memiliki akurasi sebesar 86,66%. Sedangkan pengujian sistem berdasarkan intensitas cahaya yang terdiri dari 00,8 lux, 06.0 lux, 26,2 lux, 60 lux, 200 lux dan 627 lux memiliki akurasi sebesar 83,3%. Pengujian kata dilakukan sebanyak 10 kali dan menghasilkan akurasi
sebesar 100%. Pengujian tangan kanan dan kiri memiliki akurasi sebesar 100%.
Teks Lengkap:
PDFReferensi
Rahim. M. A and Shin. J. (2020). Hand Movement
Activity-Based Character Input System on a Virtual
Keyboard. The University of Aizu..
Supal, S. N., Hayati, M., & Yatim, M. (2020).
Kemahiran meta kognitif kanak-kanak dalam
penggunaan perisian dan peranti input tanpa sentuhan
leap motion. Journal of ICT in Education, 7(2), 1–13.
Dudley, J. J, Benko, H., Wigdor, D., & Krisstensson,
U. O. (2019). Performance Envelopes of Virtual
Keyboard Text Input Strategies in Virtual Reality.
IEEE International Symposium on Mixed and
Augmented Reality (ISMAR)
Falabiba. (2019). Modul Interaksi Manusia dan
Komputer.
Efendi, 2020. “Mengenal keyboard Virtual”
NESABAMEDIA.
Melinda. R. N., et al. 2021. “Program Perhitungan
RAB Pekerjaan Struktur Baja (WF BEAM)
Menggunakan Bahasa Python”. TIERS Information
Technology Journal. 2(1): 1-7.
Hermansyah. M dan Fadillah. N., (2019). “Virtual
Mouse Berdasarkan Warna RGB Menggunakan
Metode Optical Flow Secara Real-Time”. Paradigma
– Jurnal Informatika dan Komputer. 21(2). 249-252.
Solikin. (2020). Deteksi Penyakit Pada Tanaman
Mangga Dengan Citra Digital : Tinjauan Literatur
Sistematis ( SLR ). Bina Insani ICT Journal, 7(1), 63–
Kadir, Abdul. 2019. Langkah Mudah Pemrograman
OpenCV & Python. Jakarta: PT. Elex Media
Komputindo.
F. Zhang et al., "MediaPipe Hands: On-Device
Real-Time Hand Tracking," ArXiv, vol.
abs/2006.10214, 2020.
Asmoro. J. D.(2022). Virtual Mouse Menggunakan
Hand Gesture Recognition Berbasis Hand Landmark
Model Untuk Pointing Device.
Pradono et al., Development of automatic Landsat
data download engine. Materials Science and
Engineering.
Fuady Samratul dan Anggraeni Gina. (2020). Deteksi
Objek Menggunakan Metode Single Shot Multibox
Detector Pada Alat Bantu Tongkat Tunanetra
Berbasis Kamera. Journal of Electrical Power
Control and Automationn, 3(2).
Hui Jonatahan. (2018). SSD object detection: Single
Shot MultiBox Detector for real-time processing.
Raharja. B. D., et all. 2021. “Penerapan Discrete
Cosine Transform (Dct) Terhadap Kompresi Citra
Digital”. Indonesian Journal of Business Intelligence.
(1). 31-36
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
##submission.copyrightStatement##
##submission.license.cc.by-sa4.footer##
Prosiding Seminar Nasional Politeknik Negeri Lhokseumawe is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
© 2017 All rights reserved |Seminar nasional Politeknik Negeri Lhokseumawe p-ISSN:2598-3954.
.