Metode You Only Look Once (YOLO) dalam Deteksi Physical Distancing dan Wajah Bermasker
Sari
Arus berita mengenai perkembangan Covid-19 mendominasi berbagai saluran informasi di Indonesia dalam 2 tahun
terakhir, baik melalui media cetak atau media digital. Berbagai jenis berita yang berhubungan dengan Covid-19 terus beredar, tidak
terkecuali berita hoaks. Salah satu berita hoaks yang banyak beredar adalah berita tentang vaksin Covid-19. Maraknya informasi
yang berisi berita hoaks dan rumor yang tidak benar tentang vaksin Covid-19 di lingkungan masyarakat dapat memperburuk situasi pandemi. Saat ini belum ada sistem cerdas yang mampu mengklasifikasi beritahoaks seputar vaksin Covid-19. Untuk memaksimalkan pencegahan penyebaran berita hoaks seputar vaksin Covid-19 serta mengatasi permasalahan yang dihadapi, maka
penulis merancang sistem klasifikasi berita hoaks seputar vaksin Covid-19 dengan pendekatan machine learning. Sistem yang
dibangun dapat mengklasifikan berita dengan kombinasi algoritma Name Entity Recognition (NER) dan Backpropagation. Dataset
yang digunakan berjumlah 600 data berita vaksin Covid-19 yang diperoleh dari situs https://turnbackhoax.id/ dan
https://www.kompas.com/ dengan kata kunci “vaksin covid”. Dataset dibagi menjadi dua, data latih dan data uji. Data latih
dilakukan proses preprocessing kemudian digunakan dalam perancangan model. Data uji digunakan untuk mengevaluasi hasil
perancangan model. Proses tersebut menghasilkan model machine learning dengan tingkat akurasi yang baik yaitu 97,62%.
Kata Kunci
Teks Lengkap:
PDFReferensi
V. Gitiyarko, ‘PSBB Hingga PPKM, Kebijakan
Pemerintah Menekan Laju Penularan Covid-19’, 2021.
https://kompaspedia.kompas.id/baca/paparan-topik/psbb-hingga-ppkm-kebijakan-pemerintah-
menekan-laju-penularan-covid-19 (accessed Jan. 15,
.
S. Mashabi, ‘Menurut PB IDI, Ini Penyebab Pandemi
Covid-19 di Indonesia Tak Kunjung Surut’, 2021.
https://nasional.kompas.com/read/2021/01/19/1605445
/menurut-pb-idi-ini-penyebab-pandemi-covid-19-di-
indonesia-tak-kunjung-surut (accessed Jan. 15, 2022).
R. Hidayat, ‘Rumah Sakit Umum Daerah Dr. (HC) Ir.
Soekarno | Provinsi Kepulauan Bangka Belitung’,
https://rsud-
soekarno.babelprov.go.id/content/waspada-varian-
omicron-covid-19 (accessed Jun. 28, 2022).
‘YOLO: Real-Time Object Detection’.
https://pjreddie.com/darknet/yolo/ (accessed Dec. 13,
.
J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick, and A. Farhadi,
‘You Only Look Once: Unified, Real-Time Object
Detection’, Accessed: Sep. 08, 2022. [Online].
Available: http://pjreddie.com/yolo/
J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick, and A. Farhadi,
‘You Only Look Once: Unified, Real-Time Object
Detection’, 2016. [Online]. Available:
http://pjreddie.com/yolo/
M. S. Hidayatulloh, ‘SISTEM PENGENALAN
WAJAH MENGGUNAKAN METODE YOLO (YOU
ONLY LOOK ONCE)’, 2020.
S. Gutta, ‘Object Detection Algorithm — YOLO v5
Architecture | by Surya Gutta | Analytics Vidhya’,
https://medium.com/analytics-vidhya/object-
detection-algorithm-yolo-v5-architecture-
e0a35472ef (accessed Feb. 20, 2022).
tech-id, ‘Cara kerja Pelacakan Objek di YOLO dan
DeepSort’, tech-id, 2020. https://tech-
id.netlify.app/articles/id514450/index.html (accessed
Dec. 29, 2021).
S. Pulkit, ‘Yolo Framework | Object Detection Using
Yolo’, 2021.
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/12/practic
al-guide-object-detection-yolo-framewor-python/
(accessed Dec. 29, 2021)
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
##submission.copyrightStatement##
##submission.license.cc.by-sa4.footer##
Prosiding Seminar Nasional Politeknik Negeri Lhokseumawe is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
© 2017 All rights reserved |Seminar nasional Politeknik Negeri Lhokseumawe p-ISSN:2598-3954.
.