Analisis Faktor Penyebaran Covid-19 berbasis Metode Fuzzy Logic Sugeno

Sari

Akhir tahun 2019 munculnya virus baru ialah Coronavirus disease 2019 (Covid-19). Covid-19 terus menyebar diawali dari Wuhan Tiongkok. Secara global sudah 224 negara yang terjangkit dengan terkonfirmasi 223.022.538 dan meninggal 4.602.882, sedangkan di Indonesia Positif 4.167.511, sembuh 3.918.753 dan meninggal 138.889. Pemerintah masih terus mengupayakan penurunan kasus Covid-19 agar tidak terjadi penambahan dan peningkatan kasus. Dengan dilakukan percepatan vaksinasi Kepala daerah dan Forkopimda secara aktif bersama-sama mengkoordinasikan dengan konkret untuk pengendalian penyebaran kasus Covid-19. Penerapan PPKM untuk wilayah Level 4 dilakukan pembatasan berbagai mobilitas dan aktivitas masyarakat. Sementara penyebaran Covid-19 di Aceh terkonfirmasi 35.909 dalam perawatan 5.879, sembuh 28.337 dan meninggal 1.693 kasus. Penyebaran covid-19 di Aceh terus bertambah, maka perlu dikaji lebih mendalam penyebab-penyebab penyebaran codiv-19. Banyak metode sudah dilakukan untuk menganalisis penyebaran covid-19, misalnya pencegahan penyebaran covid-19 dengan penggunaan metode Artificial Intelligence. Dalam makalah ini menggunakan metode Fuzzy Logic Sugeno dengan tahapan diawali dengan mengidentifikasi permasalahan, menentukan variabel input (enam variabel terdiri dari Penggunaan Masker, Hangout, Perjalanan Keluar Kota, Demam, Kesulitan Bernafas dan Sakit Tenggorokan). Mendesain Fuzzy Logic yang terdiri dari fuzzification, interface, rule dan defuzzification dan Simulasi dengan menggunakan Matlab, hasilnya berfokus pada tingkat penyebaran Covid-19 antara satu variabel input dengan variabel input lain. Hasil menunjukkan kesadaran masyarakat dalam Penggunaan Masker sangat besar pengaruh tingkat penyebaran Covid-19, maka penggunaan masker sangat dianjurkan untuk digunakan.