SISTEM PREDIKSI HARGA BITCOIN MENGGUNAKAN METODE ARIMA ( AUTOREGRESSIVE MOVING AVERAGE)

Venanda Try Setiaji, Khoiriya Latifa, Aris Trijaka Harjanta

Sari


Volatilitas harga Bitcoin di Indonesia, yang semakin populer sebagai alternatif investasi, menimbulkan tantangan bagi investor dalam pengambilan keputusan akibat fluktuasi ekstrem. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi harga Bitcoin berbasis web menggunakan metode AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk memberikan informasi prediktif yang akurat. Metode meliputi pendekatan kuantitatif dengan Agile Scrum, pengumpulan data historis 365 hari via API CoinGecko, pengujian stasionaritas menggunakan Augmented Dickey-Fuller, dan optimasi parameter ARIMA. Hasil penelitian menunjukkan sistem dengan antarmuka inklusif (halaman home, prediksi, analisis model) yang menghasilkan prediksi 30 hari ke depan dengan interval kepercayaan 95%, mencerminkan tren pasar berdasarkan data historis. Pembahasan mengkonfirmasi efektivitas ARIMA dalam menangkap pola harga, meskipun terbatas pada tren linier. Simpulan menegaskan keberhasilan sistem dalam mendukung investasi, dengan saran untuk pembaruan data berkala dan analisis faktor eksternal guna meningkatkan akurasi.



Kata Kunci


Agile Scrum, ARIMA, Bitcoin, Prediksi Harga, Volatilitas.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


S. Saadah and H. Salsabila, “Prediksi Harga Bitcoin Menggunakan Metode Random Forest,†J. Komput. Terap., vol. 7, no. 1,

pp. 24–32, 2021, doi: 10.35143/jkt.v7i1.4618.

N. Salwa, N. Tatsara, R. Amalia, and A. F. Zohra, “Peramalan Harga Bitcoin Menggunakan Metode ARIMA (Autoregressive

Integrated Moving Average),†J. Data Anal., vol. 1, no. 1, pp. 21–31, 2018, doi: 10.24815/jda.v1i1.11874.

I. Indriyanti et al., “Prediksi jangka pendek harga bitcoin dengan metode arima short term prediction of bitcoin prices using

the arima method,†vol. 8, 2025.

A. Aryanusa and S. Zahara, “Terbit online pada laman web jurnal: http://ejurnal.unim.ac.id/index.php/submit SUBMIT (Jurnal

Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains ) ANALISIS PREDIKSI HARGA BITCOIN DENGAN MENGGUNAKAN METODE

ARIMA ANALYSIS OF BITCOIN PRICE PREDICTION USING ARIMA METHOD,†vol. 4, no. 1, pp. 15–18, 2024,

[Online]. Available: http://ejurnal.unim.ac.id/index.php/submit

A. Listiani and D. Al Mahkya, “Peramalan Cryptocurrency dengan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan

Risiko Kerugian dengan Value at Risk (VaR),†J. Sci. Appl. Technol., vol. 6, no. 2, p. 85, 2022, doi: 10.35472/jsat.v6i2.904.

B. Tiara, E. Melantika, B. Siregar, and W. Wiyanti, “The Comparative Analysis of Integrated Moving Average and

Autoregressive Integrated Moving Average Methods for Predicting Bitcoin Returns,†vol. 7, no. 2, pp. 185–200, 2024.

A. S. Riyadi, I. P. Wardhani, Irfan, and A. Perdana, “Aplikasi Perbandingan Prediksi Harga Bitcoin Menggunakan Deep

Learning Dengan Metode Arima, Sarima, Ltsm Dan Gradient Boosting Regressor,†Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun.

STI&K, vol. 7, no. 1, pp. 192–199, 2023.

A. Zeba Ayayz, Fiaidhi, Sabah, “Bitcoin price prediction using ARIMA Model,†E3S Web Conf., vol. 218, no. april, p. 01050,

Dec. 2020, doi: 10.36227/techrxiv.12098067.v1.

W. Wardoyo, C. Nuryakin, and S. Hambali, “Bitcoin in Indonesia: Hedging or Investment Instrument?,†J. Ekon. Indones.,

vol. 9, no. 3, pp. 209–232, 2020, doi: 10.52813/jei.v9i3.62.

P. A. D. Saepudin and Mohammad Syafiuddin Usman, “Prediksi Kehadiran Mahasiswa Universitas Teknologi Digital

Menggunakan Naïve Bayes,†TEKNO J. Penelit. Teknol. dan Peradil., vol. 2, no. 2, pp. 16–40, 2024, doi:

62565/tekno.v2i2.52.

T. Susilawati, F. Yuliansyah, M. Romzi, and R. Aryani, “Membangun Website Toko Online Pempek Nthree Menggunakan

Php Dan Mysql,†J. Tek. Inform. Mahakarya, vol. 3, no. 1, pp. 35–44, 2020.

R. Taufiqurrohman, M. Nur Rahman, A. Budiman, A. Rosandi, I. Riandro Raul, and A. Wijoyo, “Implementasi Agile Project

Management Pada Pengembangan Perangkat Lunak,†OKTAL J. Ilmu Komput. dan Sci., vol. 3, no. 3, pp. 731–735, 2024.

S. B. Atim, “Permodelan Sistem Informasi Penjualan Barang Berbasis Website Menggunakan Metode Agile,†J. Data Sci.

Inf. …, vol. 2, no. 1, pp. 14–25, 2024, [Online]. Available: https://ejournal.techcart-press.com/index.php/dimis/article/view/97%0Ahttps://ejournal.techcart-press.com/index.php/dimis/article/download/97/92

I. Of, Y. Finance, M. L. In, and E. O. F. Model, “Implementasi Sistem Prediksi Saham Real-Time dengan Integrasi Yahoo

Finance API dan Machine Learning di Google Colab: Analisis dan Evaluasi Performa Model,†vol. 15, no. 01, pp. 25–31,

B. Susilo and A. Azimah, “Penerapan Metode Agile Scrum Pada Perancangan Sistem Informasi Pelaporan Keuangan

BUMDesa,†JUTISI J. Ilm. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 18, no. 2, pp. 495–505, 2023.




DOI: http://dx.doi.org/10.30811/jim.v10i1.7255

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##