SIMULASI PENGENALAN WAJAH UNTUK MEMBUKA MINIATUR PINTU MENGGUNAKAN METODE LOCAL BINARY PATTERN (LBP) DAN ARDUINO UNO
Abstract
Keamanan ruangan yang baik sangat diperlukan untuk menghindari terjadinya pembobolan oleh pihak - pihak yang
tidak bertanggung jawab. Seiring perkembangan waktu sistem - sistem keamanan yang telah ada masih memiliki
beberapa kelemahan, oleh karena itu diperlukan sistem keamanan tambahan yang sulit untuk dimanipulasi. Salah
satunya menggunakan sistem pengenalan wajah. Sistem keamanan ini menggunakan salah satu bagian dari tubuh
manusia yaitu wajah sebagai bahan penelitiannya, karena wajah memiliki perbedaan khusus dari masing - masing
individu sehingga kecil kemungkinan terjadinya pembobolan dari pihak - pihak yang tidak bertanggung jawab. Metode
Local Binary Pattern (LBP) merupakan salah satu metode pengenalan wajah yang dapat digunakan sebagai proses
untuk sistem keamanan dengan menggunakan pengenalan wajah. Proses Local Binary Pattern (LBP) adalah
membandingkan nilai piksel tetangga dengan nilai piksel pusat yang disebut sebagai threshold. Pada penelitian ini
wajah yang di capture pada kamera akan di hitung nilai kesamaanya dengan gambar wajah yang telah di training dan di
simpan ke dalam database. Hasil yang di dapat jika terdapat kesamaan yang mendekati maka sistem akan menunjukkan
wajah siapa yang memiliki tingkat kesamaan yang mendekati dan pintu akan terbuka jika sistem mengenali wajah
tersebut.
Kata kunci : pengenalan wajah, Local Binary Pattern (LBP), pintu
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
. Haviluddin.2011.Memahami Penggunaan UML
(Unfied Modelling Languange). Jurnal Informatika
Mulawarman Vol.6, No.1, Hal : 1- 15.
. Heikkilä, M., Pietikäinen, M., Schmid, C.,
“Description of interest regions with local binary
patterns,” Pattern Recognition, vol. 42, no. 3, pp.
-436,[3]. Jameco. 2002. Arduino Uno Pinout Diagram.
(Online)
http://www.caratekno.com/2015/07/pengertianarduino-
uno-mikrokontroler.html diakses tanggal
Agustus 2016.
. Liao, S., Law, M. W. K., and Chung, A. C. S.,
“Dominant local binary patterns for texture
classification,” IEEE Trans. on Image Processing,
vol. 18, no. 5, pp. 1107-1118, 2009.
. Muntasa, Arif. 2015. PENGENALAN POLA ;
Aplikasi untuk Pengenalan Wajah, Analisis
Tekstur Obyek, Pengenalan Plat Nomor Kendaraan
dan Segmentasi Pembuluh Darah. Yogyakarta :
GRAHA ILMU.
. Pietikäinen, M., Hadid, A., et al, ComputerVision
Using Local Binary Patterns, London: Springer,
Prawoto, Ihsan. 2015. Pengertian Arduino Uno
Mikrokontroler Atmega328. (Online)
http://www.caratekno.com/2015/07/pengertianarduino-
uno-mikrokontroler.html diakses tanggal
Agustus 2016.
. Puspitasari, Diah Eka, dkk. 2012. Pengenalan
Wajah Menggunakan Metode Principal
Component Analysis (PCA) Untuk Aplikasi
Sistem Keamanan Rumah. Universitas
Diponegoro.
. Sulistyorini, Prastuti.2009. Pemodelan Visual
Dengan Menggunakan UML dan Rational Rose.
Jurnal Teknologi Informatika DINAMIK
Vol.14,No.1,Hal:23-29.
. Tyas. 2013. Algoritma Eigenface. (Online)
http://informatika.web.id/algoritma-eigenface.htm
diakses tanggal 05 September 2016. 2009.
DOI: http://dx.doi.org/10.30811/.v1i2.328
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2017 Jurnal Infomedia