Penggunaan Metode TOPSIS sebagai Pendukung Keputusan Bantuan Modal Usaha bagi Masyarakat Pedesaan di Kabupaten Pidie

Muhammad Arhami

Abstract


Dinas Sosial Kabupaten Pidie memiliki beberapa program, salah satunya program pemberdayaan sosial yaitu memberikan bantuan modal usaha berupa barang bagi masyarakat miskin yang memiliki usaha kecil. Dinas Sosial Kabupaten Pidie memerlukan suatu sistem pendukung keputusan (SPPK) yang dapat memperhitungkan segala kriteria yang dimiliki oleh pemohon untuk mempermudah proses pengambilan keputusan. Metode yang digunakan untuk Sistem Pendukung Keputusan dalam pemberian modal usaha adalah dengan menggunakan metode TOPSIS. Salah satu alasan metode ini dipilih karena mampu memilih alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Alternatif yang dimaksud adalah nama pemohon terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang dari ditentukan. Kriteria yang dimaksud adalah status, tanggungan, jenis usaha, kepemilikan usaha. Hasil proses pengimplementasian metode TOPSIS dapat mengurutkan nama pemohon berdasarkan nilai preferensi yang terbesar ke nilai preferensi terkecil, sehingga dari 30 data yang diuji, 17 orang berhak menerima bantuan dikarenakan nilai preferensi yang dimiliki diatas 0,5.


Keywords


kriteria, alternatif, TOPSIS, Modal usaha.preferensi

References


Peraturan Menteri Sosial Nomor 2 Tahun 2019 tentang Bantuan Sosial Usaha Ekonomi Produktif Kepada Kelompok Usaha Bersama Untuk Penanganan Fakir Miskin

Burstein, F., & Holsapple, C. (2008). Handbook on decision support systems 2: variations. Springer Science & Business Media

Galar, D., Palo, M., Van Horenbeek, A., & Pintelon, L. (2012). Integration of disparate data sources to perform maintenance prognosis and optimal decision making. Insight-Non-Destructive Testing and Condition Monitoring, 54(8), 440–445

Morant, a., Larsson-Kraik, P.-O., & Kumar, U. (2014). Data-driven model for maintenance decision support: A case study of railway signalling systems. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part F: Journal of Rail and Rapid Transit, 0(0), 1–15. http://doi.org/10.1177/0954409714533680

Nunez, A., Hendriks, J., Li, Z., De Schutter, B., & Dollevoet, R. (2015). Facilitating maintenance decisions on the Dutch railways using big data: The ABA case study. Proceedings - 2014 IEEE International Conference on Big Data, IEEE Big Data 2014, 48–53. http://doi.org/10.1109/BigData.2014.7004431

Kusumadewi, S., 2006. Fuzzy Multi-Attribute

Decision Making (Fuzzy MADM), Graha Ilmu, Yogyakarta

Zhu, X., Wang F., Liang C.L., Jianping S. dan Xiaolei, 2012. Quality credit evaluation based on TOPSIS : Evidence from air-conditioning market in China, Procedia Computer Science 9, 1256 – 1262.

Sudarsono, dkk, 2016, “Sistem Penunjang Keputusan Pemberian Bantuan Siswa Miskin Di Sd Negeri Sukamenak Kota Tasikmalaya Menggunakan Metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (Topsis)”, ISSN : 2302-3805.

Handoyo, T., Andri Gunawan dan Adya Wardani. 2014. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Keluarga Miskin Penerima Bantuan Bkm Makmur Menggunakan Metode Topsis Di Desa Jogonegoro. Jurnal TRANSFORMASI, Vol. 10, No. 2, 2014 : 84 – 98.

Agung Triayudi1, Fajar Setiawan Hidayat, Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Pinjaman Modal Dana Bergulir Koperasi Simpan Pinjam Pada Diskoperindag Kabupaten Serang Menggunakan Metode Topsis, Jurnal ProTekInfo Vol. 3 No. 1 September 2016, ISSN: 2406-7741

Finlay, P., 1994. Introduction to Decision Support Systems. NCC/Blackwell, Manchester185554 3141, xxiii, 274pp

Bulgurcu, BK. Application of TOPSIS Technique for Financial Performance Evaluation of Technology Firms in Istanbul Stock Exchange Market. ELSEVIER, 1033-1044. 2012

Wibowo, Z. 2013. “Sistem Pendukung Keputusan Pengenal Minat Siswa Pada Bidang Ekstrakulikuler Sekolah Dengan Metode Topsis”. Pelita Informatika Budi Darma, Volume : V, Nomor: 3, Desember 2013




DOI: http://dx.doi.org/10.30811/jim.v5i2.1966

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Muhammad Arhami