Implementasi K-Means Clushtering Dalam Mengelompokkan Rumah Tangga Kumuh(Perkotaan) Menurut Wilayah

Muhammad Yuda Rizki, Agus Perdana Windarto

Abstract


Kebersihan adalah salah satu hal yang harus paling diutamakan dalam segala hal termasuk pada keadaan rumah dalam sebuah rumah tangga.Penelitian ini membahas tentang “Implementasi K-Means Clusthering Dalam Mengelompokkan Rumah Tangga Kumuh(Perkotaan) Menurut Wilayah”.Peneliti memperoleh data bersumber dari sebuat situs website pemerintah yaitu BPS(Badan Pusat Statistik) www.bps.go.id.Data tersebut mewakili -34 provinsi di Indonesia dan data diambil dari tahun 2015-2018.Terdapat -2 buah clushter dalam penelitian ini yakni clushter tingkat tinggi(C1) dan rendah (C2).Proses clushtering berhenti pada iterasi ke -6 dan memperoleh hasil 16 Provinsi menduduki posisi clushter tingkat tinggi dan 18 Provinsi lainnya menduduiki posisi clushter tingkat rendah.Diharapkan dengan adanya penelitian ini dapat menjadi masukan kepada pemerintah kota disetiap wilayah agar memberi perhatian lebih kepada wilayah yang tingkat rumah tangga kumuh masih berada di posisi clushter tingkat tinggi(C1) agar meningkatkan kualitas wilayah tersebut.


Keywords


Data Mining, K-Means, Clushtering, Provinsi, Rumah Tangga, Kumuh.

References


M. Gading Sadewo, A. Perdana Windarto, and S. Retno Andani, “KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) PEMANFAATAN ALGORITMA CLUSHTERING DALAM MENGELOMPOKKAN JUMLAH DESA/KELURAHAN YANG MEMILIKI SARANA KESEHATAN MENURUT PROVINSI DENGAN K-MEANS.”

T. Rismawan and D. S. Kusumadewi, “Aplikasi K-Means Untuk Pengelompokkan Mahasiswa Berdasarkan Nilai Body Mass Index (Bmi) & Ukuran Kerangka,” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf., vol. 21, no. 01, pp. 1907–5022, 2008.

N. Rofiqo, A. P. Windarto, and D. Hartama, “Penerapan Clustering Pada Penduduk Yang Mempunyai Keluhan Kesehatan Dengan Datamining K-Means,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 216–223, 2018, doi: 10.30865/komik.v2i1.929.




DOI: http://dx.doi.org/10.30811/jim.v5i1.1649

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Muhammad Yuda Rizki, Agus Perdana Windarto