Implementasi Deep Learning Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Klasifikasi Jenis Ikan Mas Koki (Carassius Auratus) Berdasarkan Ciri Morfologi

Isnan Ridho Alamsyah, Saiful Nur Budiman, Udkhiati Mawaddah

Sari


Ikan mas koki (Carassius auratus) merupakan komoditas ikan hias unggulan Indonesia dengan nilai ekonomi tinggi, namun identifikasi varietasnya secara manual bersifat subjektif dan tidak efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi otomatis berbasis Deep Learning untuk mengidentifikasi tiga varietas ikan koki utama: Oranda, Ranchu, dan Ryukin berdasarkan ciri morfologi. Metode yang digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur transfer learning pada model MobileNetV2 yang telah dilatih sebelumnya pada dataset ImageNet. Dataset terdiri dari 240 gambar yang dibagi menjadi data latih (192 gambar) dan data uji (48 gambar). Teknik augmentasi data diterapkan untuk meningkatkan variasi dan mencegah overfitting. Hasil pelatihan model menunjukkan akurasi sebesar 95,35% pada data latih dan 93,75% pada data uji. Evaluasi per kelas menunjukkan akurasi tertinggi untuk Oranda (99,36%), diikuti Ranchu (91,00%), dan Ryukin (68,58%). Performa yang lebih rendah pada Ryukin disebabkan oleh kemiripan morfologinya dengan varietas lain. Hasil penelitian membuktikan bahwa CNN sangat potensial digunakan untuk automasi klasifikasi ikan koki, mendukung program breeding dan standardisasi kualitas dalam industri akuakultur.


Kata Kunci


Convolutional Neural Network, Deep Learning, Klasifikasi Gambar, MobileNetV2, Transfer Learning

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Allaam, M. R. R., & Wibowo, A. T. (2021). Klasifikasi Genus Tanaman Anggrek Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN). EProceedings of Engineering, 8(2), 3147–3179.

Anggeli, S., & Sekarwati, K. A. (2021). IMPLEMENTASI DEEP LEARNING MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN MULTIMEDIA DEVELOPMENT LIFE CYCLE PADA APLIKASI PENGENALAN JENIS. 17(2), 70–79.

Ariawan, I., Arifin, W. A., Rosalia, A. A., Lukman, & Tufailah, N. (2022). No Title. J. Ilmu Dan Teknologi Kelautan Tropis, 14(August), 205–216.

Arrank Tonapa, W., D.K. Manembu, P., & D. Kambey, F. (2024). Klasifikasi Ikan Cakalang dan Tongkol Menggunakan Convolutional Neural Network. Jurnal Teknik Informatika, 19(01), 31–36. https://doi.org/10.35793/jti.v19i01.52013

Febriana, T. N. A., & Lusiana, V. (2024). Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Pisang Raja Menggunakan Metode CNN Berbasis Android. Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Aplikasi, 7(1), 176–184. https://doi.org/10.32493/jtsi.v7i1.37790

Indraswari, R., Rokhana, R., & Herulambang, W. (2021). Melanoma image classification based on MobileNetV2 network. Procedia Computer Science, 197, 198–207. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.132

Iskandar, A., Nurfauzi, E. H., Carman, O., & Indriastuti, C. E. (2024). Optimizing goldfish hatchery of the oranda variety Carassius auratus to improve cultivation performance at BSD fish farm. 4(2), 81–93.

Marpaung, F., Khairina, N., Muliono, R., Muhathir, M., & Susilawati, S. (2024). Klasifikasi Daun Teh Siap Panen Menggunakan Convolutional Neural Network Arsitektur Mobilenetv2. Jurnal Teknoinfo, 18(1), 215–225. https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/article/view/3435

Mawaddah, U., Armanto, H., & Setyati, E. (2021). Prediksi Karakteristik Personal Menggunakan Analisis Tanda Tangan Dengan Mengggunakan Metode Convolutional Neural Network (Cnn). Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, 15(1), 123–133. https://doi.org/10.35457/antivirus.v15i1.1526

Mukti, R. C., Artika, A. D., Napitupulu, E. B., Saputra, M. I., Anila, Y., Maslamia, A., Juniarti, H., & Dianda, A. (2022). Perbedaan sumber pakan pada kecerahan ikan mas koki (Carrasius auratus). Seminar Nasional Lahan Suboptimal, 6051, 809–815.

Sanjaya, J., & Ayub, M. (2020). Augmentasi Data Pengenalan Citra Mobil Menggunakan Pendekatan Random Crop, Rotate, dan Mixup. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 6(2), 311–323. https://doi.org/10.28932/jutisi.v6i2.2688

Setiawan, R. F., Zuhdi, M. R., & Harjo, B. I. (2024). Identifikasi Kesegaran Daging Ayam Menggunakan Metode Convolutional Neural Network S. 02, 7–15.




DOI: http://dx.doi.org/10.30811/jim.v10i2.7636

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##