Implementasi Algoritma Fuzzy Dalam Computerized Adaptive Test (CAT) Berdasarkan Taraf Kesukaran Soal

Medika Risnasari

Sari


Abstrak— Evaluasi pembelajaran digunakan sebagai bentuk/cara untuk mengukur kemampuan pemahaman peserta didik dalam memahami materi pembelajaran. Tes yang diterima peserta didik adalah soal yang sama sehingga memungkinkan siswa saling mencontek, tidak mampu menunjukkan tingkat ketidakpemahaman siswa.CAT adalah salah satu bentuk tes berbasis computer dengan soal yang disesuaikan dengan kemampuan peserta didik dalam menjawab soal. Dalam penelitian ini digunakan algoritma fuzzy untuk menentukan soal selanjutnya yang diterima peserta didik berdasarkan taraf kesukaran soal yaitu soal mudah, sedang dan sulit. Metode yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD). Hasil dari penelitian ini didapat adanya sistem tes berbasis web dengan soal yang diterima peserta didik berdasarkan kemampuan peserta didik dalam menjawab soal tersebut.

 Kata kunci : taraf kesukaran soal, fuzzy, web, computerized adaptive test

 Abstract— Learning evaluation is used to measure students' understanding ability in understanding learning material. Tests received by students are the same questions that allow students to cheat on one another, unable to prove the level of student misunderstanding. CAT is a form of computer-based test with questions that are tailored to students' abilities in answering questions. In this study, the fuzzy method is used to determine the next problem students receive based on the suitability level of easy, medium and difficult questions. The method used is Rapid Application Development (RAD). The results of this study obtained a web-based test sistem with questions received by students based on the ability of students to answer these questions.

Keywords— difficulty level, fuzzy, web, computerized adaptive test


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Purwanto, Evaluasi Hasil Belajar, Yogyakarta,Pustaka Pelajar, 2011

Arikunto, Suharsimi. Dasar-dasar Evaluasi Pendidikan. Jakarta: Bumi Aksara.2015

S. A. Nikou and A. A. Economides, “The Impact of Paper-based, Computer-based and Mobile-based Self-assessment on Students’ Science Motivation and Achievement,” Computers in Human Behavior, 2015.

C. F. Timmers, A. Walraven, and B. P. Veldkamp, “The Effective of Regulation Feedback in a Computer-Based Formative Assessment on Information Problem Solving,” Computers & Education, vol. 87, 2015

Asrul, Rusyidi Ananda, Rosnita. Evaluasi Pembelajaran. Cita Pustaka Media. Bandung.2014

Agung Nur Hidayat, arief Turbagus Nuril,Atyasa Anindita Pengembanagn Web Tool Computerized Adaptive Test Dengan Algoritma K-Means Untuk Clustering Soal dan Pemilihan Butir Test dengan Fuzzy Logic, ISSN 2302-3805 Vol 5, No 1, Tahun 2017

Agus santoso, Pengembangan Computerized Adaptive Testing untuk Mengukur Hasil Belajar Mahasiswa Universitas Terbuka. JPEP Vol14 No.1.2010

Aslam Fatkhudin, Bayu Surarso,Agus Subagio. Item Response Theory Model Empat Parameter Logistik Pada Computerized Adaptive Test.Jurnal Sistem Informasi Bisnis.2014

Luh Made Anggrenita, Istianah Muslim, Maksum Ro’is Adin Saf. Pengembangan Computerized Adaptive Test (CAT) Menggunakan Algoritma Fuzzy dengan Metode Tsukamoto. ISSN: 2339– 2053.2016

Terano, T., Asai, K., & Sugeno, M. Fuzzy sistems theory and its applications. New York: Academic Press, Inc.1992




DOI: http://dx.doi.org/10.30811/jim.v5i1.1919

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##