Klasifikasi Kelompok Uang Kuliah Tunggal Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier

Sari

Uang Kuliah Tunggal (UKT) merupakan sistem yang diterapkan dalam pembayaran uang kuliah yang harus ditanggung oleh mahasiswa Perguruan Tinggi Negeri.Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem klasifikasi untuk menentukan kelompok uang kuliah tunggal bagi mahasiswa baru Politeknik Negeri Lhokseumawe berbasis web. Selama ini, sistem pembayaran uang kuliah di Politeknik Negeri Lhokseumawe ditentukan berdasarkan program studi yang dipilih. Jadi setiap mahasiswa dengan program studi yang sama akan membayar uang kuliah yang sama kecuali jalur bidikmisi. Sistem tersebut akan memberatkan bagi mahasiswa yang memiliki kemampuan ekonomi rendah. Oleh karena itu penulis mengusulkan untuk merancang sebuah sistem klasifikasi kategori uang kuliah tunggal (UKT) yang akan dibagi kedalam lima kelompok UKT berdasarkan tingkat kemampuan ekonomi mahasiswa. Algoritma yang digunakan pada sistem klasifikasi adalah algoritma Naive Bayes Classifier. Sistem klasifikasi ini menggunakan beberapa kriteria yaitu pekerjaan, penghasilan,tagihan air, tagihan listrik, jumlah tanggungan dan status rumah, Sistem klasifikasi ini menggunakan data mahasiswa politeknik negeri lhokseumawe tahun 2017 - 2018 yang berada di jurusan Teknologi Informasi dan Komputer sebagai data latih dan data uji dengan 30 data latih dan 30 data uji. Hasil dari penelitian ini adalah sistem berhasil mengklasifikasikan kelompok UKT yang diklasifikasikan berdasarkan kriteria. Penelitian ini berhasil membangun sebuah sistem klasifikasi kelompok uang kuliah tunggal seperti yang diharapkan yaitu menghasilkan sebuah kelompok UKT kepada setiap mahasiswa.