Perancangan Aplikasi Temu Kembali Citra Buah Berdasarkan Bentuk Dan Warna Menggunakan Ekstraksi Fitur

Amri Amri, Muhammad Nasir

Abstrak


Abstrak — Banyak cara yang dapat digunakan untuk melakukan pencarian gambar. Salah satu cara yang digunakan yaitu pencarian menggunakan kata kunci (keyword). Keyword tersebut umumnya sulit menghasilkan gambar yang sesuai dengan keinginan, karena keterbatasan keyword dalam melakukan pencarian gambar, oleh karena itu, pencarian gambar dapat dilakukan dengan menerapkan algoritma CBIR (content based image retrieval) yang merupakan suatu metode pencarian citra dengan melakukan perbandingan antara fitur citra kueri dengan fitur citra yang terdapat dalam database. penelitian ini bertujuan mengekstraksi nilai-nilai fitur dengan parameter fitur yaitu mean, variance, skewness, kurtosis, dan entropy untuk ekstraksi warna, sedangkan ekstraksi bentuk menggunakan deteksi tepi. Pengujian mengunakan metode euclidean distance untuk mencocokan nilai fitur citra kueri dengan nilai fitur didatabase. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan 50 sampel yang terdiri dari 10 jenis citra buah maka tingkat keberhasilan aplikasi temu kembali citra buah berdasarkan bentuk dan warna menggunakan ekstraksi fitur yaitu sebesar 80%.

Kata kunci image retrieval, keyword, CBIR, extraction feature, euclidean distance.

 

Abstract — Many options can be used for image retrieval. One method used is a search using keywords (keywords). Keyword is generally difficult to produce images as you wish, because of the limitations of keyword in the search image, therefore, the image search can be done by applying the algorithm CBIR (content-based image retrieval) which is a method of image retrieval by making a comparison between the image features queries the image features contained in the database. This research aims to extract the values of the parameters feature by feature, namely the mean, variance, skewness, kurtosis, and entropy for color extraction, while extraction shapes using edge detection. Tests using euclidean distance method to match the query image feature value with feature values in the database. Based on test results using 50 samples of 10 types of fruit image the success rate of applications fruits image retrieval based on shape and color using feature extraction that is equal to 80%.

Keywords image retrieval, keyword, CBIR, extraction feature, euclidean distance.

 


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Gunawan, Ketut, Deni, I. 2013 (Januari). “Klasifikasi Citra Buah Jeruk Kintamani Berdasarkan Fitur Warna dan Ukuran Menggunakan Pendekatan EuclideanDistance,”hal.265.(online)http://pti.undiksha.ac.id/karmapati/vol2no1/22.pdf. diakses 28 Desember 2015.

Kadir, Abdul dan Adhi Susanto. 2012. Pengolahan Citra. Yogyakarta : Andi.

Kumaseh, Max, R. 2013 (April). “Segmentasi Citra Digital Ikan Menggunakan Metode Thresholding,” hal.77.(online)http://ejournal.unsrat.ac.id.diakses 20 Juni 2016.

Kusumanto, RD dan Alan Novi Tompunu. 2011. “Pengolahan Citra Digital Untuk Mendeteksi Objek Menggunakan Pengolahan Warna Model Normalisasi Rgb,”hal.2.(online)publikasi.dinus.ac.id/index.php/semantik/article/download/153/116. diakses 20 juni 2016.

Munir, Rinaldi. 2004. Pengolahan Citra Digital. Cet.ke-1. Bandung : Informatika.

Noercholis, Achmad, M. Aziz Muslim dan Maftuch. 2013 (Juni). ”Ekstraksi Fitur Roundness untuk Menghitung Jumlah Leukosit dalam Citra Sel Darah Ikan,” hal.35.(Online)http://jurnaleeccis.ub.ac.id.diakses 25 Desember 2015.

Permadi, Yuda dan Murinto. 2015 (Januari). “Aplikasi Pengolahan Citra Untuk Identifikasi Kemantangan Mentimun Berdasarkan Tekstur Kulit Buah Menggunakan Metode Ekstraksi Ciri Statistik,” hal.1030. (Online) http://journal.uad.ac.id/index.php/JIFO/article/download/2044/1308. diakses 30 Desember 2015.

Qur’ania, Arie. 2012 . ”Analisis Tekstur dan Ekstraksi Fitur Warna untuk KlasifikasiApelBerbasisCitra,”hal.298.(online)http://digilib.batan.go.id/ppin/katalog/index.php/searchkatalog/downloadDatabyId/1002/0853-9812-2012 296.pdf.diakses 29 Desember 2015.

Sari, Yuita, Arum, Ratih Kartika Dewi, Chastine Fatichah. 2014 (Januari). ”Seleksi Fitur Menggunakan Ekstraksi Fitur Bentuk, Warna, dan Tekstur dalamSistemTemuKembaliCitraDaun,”hal.2.(online)http://juti.if.its.ac.id/index.php/juti/article/view/39. diakses 28 Desember 2015.

Wijayanti, Reni. dan Sri Winiarti. 2013 (Juni). ”Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit pada Buah-Buahan Pasca panen,” hal.338. (online) http://journal.uad.ac.id/index.php/JSTIF/article/download/2549/158. diakses 27 Desember 2015.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Hak Cipta (c) 2019 Prosiding Seminar Nasional Politeknik Negeri Lhkseumawe



Creative Commons License

Prosiding Seminar Nasional Politeknik Negeri Lhokseumawe is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

© 2017 All rights reserved |Seminar nasional Politeknik Negeri Lhokseumawe p-ISSN:2598-3954.

.