Pengenalan Karakter Suara Laki-Laki Aceh Menggunakan Metode FFT (Fast Fourier Transform)

Mursyidah Mursyidah

Abstrak


Abstrak-Suara manusia memiliki karakter yang berbeda-beda. Namun, dari sekian banyak perbedaan terdapat beberapa kemiripan antara seseorang dengan orang lain. Termasuk karakter suara laki-laki Aceh antara anak-anak, remaja, dan dewasa. Kemiripan tersebut dapat diketahui dengan cara mendengar dengan seksama. Tentunya cara tersebut masih terdapat kelemahan dalam keakuratannya. Penelitian bertujuan membahas pengenalan karakter suara laki-laki Aceh yang diucapkan oleh anak-anak, remaja, dan dewasa melalui proses normalisasi suara proses pengubah sinyal dan proses pencocokan nilai training dan nilai testing. Akan tetapi, berkat perkembangan teknologi dapat ditawarkan satu alternatif dengan memanfaatkan metode Fast Fourier Transform untuk pengenalan karakter suara laki-laki Aceh. Hasil pengujian pengenalan karakter suara laki-laki Aceh menunjukan tingkat akurasi sebesar 81,2% dengan menggunakan metode Fast Fourier Transform.
Kata kunci: Fast Fourier Transform, sinyal suara, training


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


. Fazhari, F. 2013. “Aplikasi Pengkonversi Suara Manusia Menjadi Teks SMS dan Teks SMS Menjadi Suara Manusia pada Smartphone Berbasis Android dengan Menggunakan Akses Google Translate Api”. (Tugas Akhir. Mahasiswa jurusan TIK Kampus Politeknik Negeri Lhokseumawe). Hal. 10-11

. Gunawan, I., K, Gunadi. 2005.”Pembuatan Perangkat Lunak Wave Manipulator untuk Memanipulasi File Wav”. Jurnal Informatika. 6(1): Hal. 41-50

. Hanggarsary, P.N., F. Helmy, Y. Yetti. 2012. Simulasi Sistem Pengacakan Sinyal Suara Secara Real Time berbasis Fast Fourier Transform (FFT). 6(3): Hal. 192-198

. Prismawara R.P., RMP. Rekya, Y.L. Dewi. 2013. Simulasi Pengontrolan Nyala Lampu berbasis sistem Pengenalan Suara (Voice Recognition) dengan menggunakan metode Fast Fourier Transform dan K- Nearest Nerghbor. Doro Jurnal. Malang. 1(8)

. Putra, D. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Andi

. Prasetya, B.W., B. Susanto, J. Purwadi. 2008. “Identifikasi Suara Pria dan Wanita Berdasarkan Frekuensi Suara”. Jurnal Informatika. 4(1): Hal. 10 – 17

. Resmawan, I Wayan Adi. 2010. “Verifikasi Suara Menggunakan Metode MFCC dan DTW”. (Tugas Akhir. Mahasiswa Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Udayana Jimbarana-Bali)

. Sipasulta, R.Y., S.M.L. Arie, R.U.A.S. Sherwin. 2014. Simulasi Sistem Pengacak Sinyal dengan metode FFT (Fast Fourier Transform). e-journal Teknik Elektro dan Komputer

. Wijayanto, I. R, Dwifebrianti. 2013.”Jenis Tipe Jangkauan Suara pada Pria dan Wanita Menggunakan Metode Mel-Frequency Cepstral Coefficient dan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation”. Hal. 1-8. (Online) http://iwijayanto.staff.telkomuniversity.ac.id/wp- content/uploads/sites/. Diakses: 02 Oktober 2015

. Yessivirna, R., Marji, E.R. Dian. 2013. “Klasifikasi Suara Berdasarkan Gender (Jenis Kelamin) dengan Metode K-Nearest Neighbor (KNN)”. Tugas Akhir, Mahasiswa Fakultas Program Teknologi dan Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Malang. Hal. 1-9.




DOI: http://dx.doi.org/10.30811/.v2i1.463

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Hak Cipta (c) 2017 Jurnal Infomedia