SIMULASI PENGENALAN WAJAH UNTUK MEMBUKA MINIATUR PINTU MENGGUNAKAN METODE LOCAL BINARY PATTERN (LBP) DAN ARDUINO UNO

Nanda Arief Setiawan, Huzeini Huzeini, Aswandi Aswandi

Abstrak


Keamanan ruangan yang baik sangat diperlukan untuk menghindari terjadinya pembobolan oleh pihak - pihak yang
tidak bertanggung jawab. Seiring perkembangan waktu sistem - sistem keamanan yang telah ada masih memiliki
beberapa kelemahan, oleh karena itu diperlukan sistem keamanan tambahan yang sulit untuk dimanipulasi. Salah
satunya menggunakan sistem pengenalan wajah. Sistem keamanan ini menggunakan salah satu bagian dari tubuh
manusia yaitu wajah sebagai bahan penelitiannya, karena wajah memiliki perbedaan khusus dari masing - masing
individu sehingga kecil kemungkinan terjadinya pembobolan dari pihak - pihak yang tidak bertanggung jawab. Metode
Local Binary Pattern (LBP) merupakan salah satu metode pengenalan wajah yang dapat digunakan sebagai proses
untuk sistem keamanan dengan menggunakan pengenalan wajah. Proses Local Binary Pattern (LBP) adalah
membandingkan nilai piksel tetangga dengan nilai piksel pusat yang disebut sebagai threshold. Pada penelitian ini
wajah yang di capture pada kamera akan di hitung nilai kesamaanya dengan gambar wajah yang telah di training dan di
simpan ke dalam database. Hasil yang di dapat jika terdapat kesamaan yang mendekati maka sistem akan menunjukkan
wajah siapa yang memiliki tingkat kesamaan yang mendekati dan pintu akan terbuka jika sistem mengenali wajah
tersebut.
Kata kunci : pengenalan wajah, Local Binary Pattern (LBP), pintu


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


. Haviluddin.2011.Memahami Penggunaan UML

(Unfied Modelling Languange). Jurnal Informatika

Mulawarman Vol.6, No.1, Hal : 1- 15.

. Heikkilä, M., Pietikäinen, M., Schmid, C.,

“Description of interest regions with local binary

patterns,” Pattern Recognition, vol. 42, no. 3, pp.

-436,[3]. Jameco. 2002. Arduino Uno Pinout Diagram.

(Online)

http://www.caratekno.com/2015/07/pengertianarduino-

uno-mikrokontroler.html diakses tanggal

Agustus 2016.

. Liao, S., Law, M. W. K., and Chung, A. C. S.,

“Dominant local binary patterns for texture

classification,” IEEE Trans. on Image Processing,

vol. 18, no. 5, pp. 1107-1118, 2009.

. Muntasa, Arif. 2015. PENGENALAN POLA ;

Aplikasi untuk Pengenalan Wajah, Analisis

Tekstur Obyek, Pengenalan Plat Nomor Kendaraan

dan Segmentasi Pembuluh Darah. Yogyakarta :

GRAHA ILMU.

. Pietikäinen, M., Hadid, A., et al, ComputerVision

Using Local Binary Patterns, London: Springer,

Prawoto, Ihsan. 2015. Pengertian Arduino Uno

Mikrokontroler Atmega328. (Online)

http://www.caratekno.com/2015/07/pengertianarduino-

uno-mikrokontroler.html diakses tanggal

Agustus 2016.

. Puspitasari, Diah Eka, dkk. 2012. Pengenalan

Wajah Menggunakan Metode Principal

Component Analysis (PCA) Untuk Aplikasi

Sistem Keamanan Rumah. Universitas

Diponegoro.

. Sulistyorini, Prastuti.2009. Pemodelan Visual

Dengan Menggunakan UML dan Rational Rose.

Jurnal Teknologi Informatika DINAMIK

Vol.14,No.1,Hal:23-29.

. Tyas. 2013. Algoritma Eigenface. (Online)

http://informatika.web.id/algoritma-eigenface.htm

diakses tanggal 05 September 2016. 2009.




DOI: http://dx.doi.org/10.30811/.v1i2.328

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Hak Cipta (c) 2017 Jurnal Infomedia